3、高度分布式系统与 5G 网络技术解析

高度分布式系统与 5G 网络技术解析

高度分布式系统（HDS）相关探讨

在高度分布式系统的构建中，传统的密钥分发中心（KDC）为服务于 n 个设备的网络切片生成 El - Gamal 密码系统的密钥对 (d, e)，其中 d 为私钥，e 为公钥。然而，这种方法的有效性欠佳。相比之下，区块链技术尽管存在哈希计算复杂且耗资源的特点，但在安全性和生产力方面表现更优。

我们来对比一下现有状态和所提出解决方案的优势：
- 现有状态（AS - IS） ：5G 网络切片如同经典的俄罗斯方块游戏，其网状结构缺乏明确的互连，工作流程也未被清晰映射。
- 未来状态（TO - BE） ：需构建基于私有区块链的、机器可读且可理解的结构，取代现有的结构，以获得线性链式结构。这样不仅能保证步骤和算法块的强制性，还能实现诸如保密性和认证等安全目标。

在人工智能（AI）领域，机器学习（ML）是高度分布式系统的重要基础。传统的确定性算法（如经典流程图，像 DIN 66001 中的 SSADM 或 PAP）与机器学习存在明显差异。经典算法通过输入数据和算法得出结果，而机器学习则依赖输入和输出数据，借助这些数据训练神经网络，使其在未来更强大。

如今，人工智能在各个领域广泛应用且发展迅速。在 5G 网络等场景中，需要在架构的不同层面为人工智能提供清晰的算法步骤顺序和强制性。为实现这一目标，可利用区块链技术，它能提供必要的层次结构和行动顺序，还能让系统用户为明确分配的资源付费，避免过度支付，从而提高高度分布式系统的整体用户体验（QoE）。实体 1 - 7 可以是敏捷的微服务（即已实现的经典算法）或具有自身内