37、高效获取几何和反射率的材料识别

高效获取几何和反射率的材料识别

在3D几何和反射率获取领域，当前的技术大多依赖于对被测材料表面反射行为的基本假设。不同的材料需要不同的获取和重建方法，若缺乏对材料特性的先验知识，盲目应用多种技术不仅效率低下，还会增加硬件负担。本文提出了一种基于多视图材料识别的方法，旨在通过少量视图 - 光照配置实现高效的材料分类，从而指导后续的获取和重建过程。

1. 背景与动机

准确捕捉表面几何和反射率细节的目标催生了众多不同的方法和设置。然而，当前的获取程序通常是根据预期的反射行为设计的，依赖用户根据对材料外观的印象选择获取例程。

• 反射率获取 ：光滑、均匀的材料可以用解析BRDF模型很好地表示，而具有介观效应的材料则需要数据驱动的BTF模型。
• 3D重建 ：许多3D重建技术基于朗伯反射假设，一些方法适用于更广泛的不透明表面，而另一些则专门用于镜面表面。

若没有关于材料特性的先验知识，简单地应用多种技术并合并结果是低效的。因此，自动选择合适的技术对于高效的几何和反射率获取至关重要。

2. 关键贡献

• 材料分类方法 ：提出一种对材料实例进行分类的方法，可作为高效获取过程的初始化。
• 基于集合的分类器研究 ：研究使用基于集合的分类器从视图 - 光照配置集合中找到数据库中最接近的材料，这些配置可能不一定包含在数据库中。

3. 相关工作

材料分类是一个