微服务生产实战-Spring Cloud灰度发布和无损发布

本文介绍了在Spring Cloud中实现灰度发布和无损发布的详细步骤。通过服务标记版本、负载均衡器获取版本信息、网关解析灰度版本及Ribbon自定义路由策略来实现灰度发布。无损发布涉及服务实例的逐步移除、预热和流控处理,确保服务在升级过程中的稳定性。

Spring Cloud灰度发布和无损发布

随着服务越来越多, 我们在实际的工作中我们会经常遇到如下问题:

1、几十上百的服务如何更好的在线上进行灰度发布, 使得部分用户能够使用最新的功能?

2、多人同环境开发或者共享部分服务的情况, 如何针对同一个服务分别进行不同逻辑的调试和验证?

3、服务在启动后突然收到大量请求会导致延时很大且业务大量失败, 如何做到服务级别的无损发布? 

通过灰度发布, 我们希望做到任意链路的服务都能通过灰度规则请求到, 如下图所示:

灰度发布实现简述

spring cloud基于客户端的Ribbon做负载均衡, 要实现灰度发布, 首先需要知道整个Ribbon负载均衡的规则, 在负载均衡上进行规则定制, 使得不同的请求可以有自己特有的路由规则. 灰度发布实现主要有如下几个点设计:

1、服务能够标记自己支持的灰度版本
2、负载均衡器能获取到服务实例的版本信息
3、用户的灰度请求需要带上对应的灰度版本号
4、负载均衡器要识别请求里面对应的灰度版本, 并按照灰度版本路由到对应灰度版本的服务实例上
5、任意不存在的灰度请求或者异常请求均路由到正常服务上, 保证功能能够正常使用

1、服务标记自己支持的灰度版本

在spring cloud通过yaml或者properties我们能够很好设置配置项, 比如service.version=111. 但是为了让客户端能够拿到服务实例对应的版本信息, 我们需要讲此信息同步到注册中心, 这样客户端在拿到服务实例时, 不仅包含地址, 也包含支持的版本信息. 

Eureka通过eureka.instance.metadata-map自定义元数据, 这里我们增加versions配置项, 用于表示服务实例支持的版本信息, 多个灰度版本用逗号分隔, 如:eureka.instance.metadata-map.versions=11,22,33

2、负载均衡器获取服务的版本信息

客户端可以通过ServerIntrospector.getMetadata()可以获取到注册中心某个服务实例的元数据信息, 具体代码如下:

public class ServiceInfoExtractor {

    private SpringClientFactory springClientFactory;

    public ServiceInfoExtractor(SpringClientFactory clientFactory) {
        this.springClientFactory = clientFactory;
    }

    /**
     * GetServerIntrospector
     * @param serviceId
     * @return
     */
    public ServerI
该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值