IBM WebSphere 开发者技术期刊: 使用 JMS 和 WebSphere ESB 构建强大而可靠的 SOA——第 3 部分

最新推荐文章于 2025-12-07 11:48:30 发布
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#websphere #soa #jms #ibm

本文介绍了一个关于 IBM WebSphere 的技术文章，深入探讨了 WebSphere 的关键特性和使用方法，为开发者提供了一套全面的解决方案。
企业服务总线--解决方案剖析，第 2 部分: 利用 WebSphere6中的SIBus实现ESB
szzt_lingpeng的专栏
12-31 3448
转摘自：https://www.ibm.com/developerworks/cn/webservices/ws-esb2/ ESB作为SOA的基础设施，在构建SOA的过程中起着举足轻重的作用，本文是ESB系列文章中的第二篇。在第一篇文章中，我们对ESB的基础知识进行了详细的介绍，本文将着重对IBM最新的应用服务器WebSphere 6中对ESB的支持进行实例化的介绍，希望通过具体的例子让读
架构设计：系统间通信（35）——被神化的ESB（下）
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从本篇文章开始，我们将花一到两篇的篇幅介绍ESB（企业服务总线）技术的基本概念，为读者们理清多个和ESB技术有关名词。我们还将在其中为读者阐述什么情况下应该使用ESB技术。接下来，为了加深读者对ESB技术的直观理解，我们将利用Apache Camel一起搭建一个ESB技术的服务实现，虽然这个示例不能把目前主流的ESB服务实现中所有功能模块都保罗进来，但至少可以让读者看到ESB技术核心服务完整的工作方式。
WebSphere Message Broker 介绍
xiang520jl的专栏
05-12 1658
MB概述 MB的全称是message broker，即“消息代理”。“消息”一词前几年比较火，消息中间件也卖的很火，当时似乎J2EE的产品都要跟“消息”、“中间件”扯上点关系，以彰显潮流。我觉得初学者只需记住“消息”的异步性即可，也就是“消息”和传统的网络连接、远程方法调用等的最大区别，就是你一旦发出消息以后，不用再管它的死活，中间件会处理一切事务，出了问题也会通知你，这样可以更好的分离业务逻辑
3、面向服务架构（SOA）模式：挑战与解决方案
algae的博客
12-07 10
本文深入探讨了面向服务架构（SOA）中的核心设计模式及其在企业应用中的价值与挑战。文章首先阐述了SOA对业务敏捷性、可维护性和系统集成的积极影响，并强调采用渐进式实施的重要性。随后，介绍了多种关键的SOA模式，包括服务主机、主动服务、事务服务、工作流和边缘组件模式，详细分析了每个模式的问题背景、解决方案、技术实现及对质量属性的提升作用。通过实际案例展示了这些模式在电商、金融和物流系统中的应用效果，并讨论了模式间的协同机制。最后，提供了模式选择的评估方法，强调需求匹配、技术栈兼容性与成本效益分析，帮助架构师构
连接到云，第 1 部分: 在应用程序中使用云【IBM DeveloperWorks】
aolangtb243484的博客
10-05 215
探究云计算以及 Amazon、Google、Microsoft® 及 SalesForce.com 这几家主要供应商所提供的各种云平台。在这个由三个部分组成的系列文章的第 1 部分中，我们会给出一个典型的使用 JMS 队列的企业应用程序示例，并研究在云中结合使用此 JMS 基础设施的一部分时将会涉及到哪些内容。 简介 多年来，在网络图中，我们已经习惯于使用一个云（特别是积雨云）来表示...
IBM ESB 产品之间的比较及应用场景
飞鸟Blog
01-27 3288
本文内容包括：企业服务总线 ESB 的介绍 IBM 的 ESB 产品 三款产品的比较 总结 参考资料 本文首先介绍了企业级应用程序的发展以及 ESB 的定义；随后，分析了 ESB 在 SOA 解决方案中所起的作用，并比较介绍了三款 ESB 产品在支持实现一个 ESB 解决方案中所起的作用。企业服务总线 ESB 的介绍
IBM的ESB产品
iteye_4822的博客
11-10 1030
IBM 的 ESB 产品 IBM 有三款 ESB 产品：WebSphere ESB (WESB)，WebSphere Message Broker(WMB)，DataPower。这三款 ESB 产品都提供了 ESB 所必备的特征，但是它们各有侧重，WESB 主要构建与 WebSphere Application Server 之上，侧重于对标准协议和消息的支持，更适合于 J2EE，Web-Serv...
微服务理论之六：ESB与SOA的关系
weixin_30835923的博客
04-17 186
一、SOA和ESB一直是没有明确概念的两个缩略词 SOA----面向服务架构，实际上强调的是软件的一种架构，一种支撑软件运行的相对稳定的结构，表面含义如此，其实SOA是一种通过服务整合来解决系统集成的一种思想。不是具体的技术，本质上是一种策略、思想。 ESB----企业服务总线，像一根“聪明”的管道，用来连接各个“愚笨”的节点。为了集成不同系统，不同协议的服务，ESB做了消息的转换解释与路由等...
WebSphere Family, MQ, MB, Mashup, Geek etc
eyetee的专栏
05-07 840
WebSphere Family,http://www-01.ibm.com/software/websphere/?pgel=ibmhzn&cm_re=masthead-_-products-_-sw-webspherehttp://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/wsddoverview.htmlhttp://www.ibm.com/de
JMS与WebSphere ESB在SOA架构中的应用与实践
JMS和WebSphere ESB是构建和集成企业级SOA的两大关键技术，它们共同支持企业系统中的消息传递、服务集成和数据交换，增强系统的可靠性、可伸缩性和灵活性。 ### JMS基础 Java消息服务（JMS）是一个Java平台中关于...
IBM WebSphere集成开发者演示方案
WebSphere Integration Developer 作为基于 Eclipse 开源平台构建的集成开发环境（IDE），主要用于开发、测试和部署基于 Service-Oriented Architecture（SOA）的企业应用，支持 BPEL（业务流程执行语言）、Web 服务...
IBM WebSphere Message Broker7.0：智慧的企业服务总线解析
"Websphere Message Broker7.0 是IBM提供的一款强大的集成中间件，它在企业服务总线（Enterprise Service Bus, ESB）领域扮演着重要角色。此资源是一份详细的介绍资料，涵盖了Message Broker的发展历程、核心功能、...
IBM WebSphere面向服务整合实战应用分析
IBM WebSphere是IBM公司推出的电子商务平台解决方案，它包含了一系列用于构建、部署和管理网络应用程序的产品。在现代企业IT架构中，IBM WebSphere扮演了至关重要的角色，特别是在实现面向服务的架构（SOA）方面。...
使用SCA与JMS和Web服务集成异类系统
"这篇技术文章来自火龙果软件工程技术中心，是关于使用服务组件体系结构（SCA）构建面向服务架构（SOA）解决方案系列的第4部分，主要讲解如何利用Java Message Service（JMS）和Web服务来集成SCA解决方案与其他系统...
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
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内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
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小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
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下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
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半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
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