faster rcnn踩坑记录

1.下载Faster-RCNN源代码并且进行安装

 通过git工具直接下载,在linux命令行输入

# Make sure to clone with --recursive

git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git

这里的recursive表示的是递归下载的意思,把目录下的caffe-faster-rcnn现在下来

 2.编译Cython模块

在Faster-RCNN/lib 目录下运行一下命令:

cd $FRCN_ROOT/lib
           make

这里面一定要make一下,,我之前没make然后花了将近一天在解决这个问题!!!

3.编译caffe和Pycaffe

打开caffe-fast-rcnn文件夹看是否有Makefile.config存在

没有的话拷贝一份

cp Makefile.config.example Makefile.config

首先要对MakeFile.config里的内容进行修改

将上面两行注释取消,这里面注意自己的python路径,opencv版本,以及使用的是GPU还是cpu,我使用的是gpu

make

编译完成 然后 make pycaffe

4.下载事前选练过的Fater R-CNN 的训练数据

cd $FRCN_ROOT
           ./data/scripts/fetch_faster_rcnn_models.sh

网速太渣,所以我先用百度云下下来然后解压拷贝到/media/data1/caius/py-faster-rcnn/data文件夹下

百度云faster_rcnn_models    https://pan.baidu.com/s/1RTHV7CO6OKNSiShQD0eSwA

5.运行基于python的demo

     cd $FRCN_ROOT
     ./tools/demo.py

demo.py会报 no display name and no $DISPLAY environment variable

           查了相关博客说要添加matplotlib.use('Agg')这句话

在demo.py的最上面加上

import matplotlib                                                                                                         
           matplotlib.use('Agg')

就可以解决这个问题

 

 

参考的博客:

https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn

https://blog.youkuaiyun.com/u014696921/article/details/52488636

           https://blog.youkuaiyun.com/sinat_30372583/article/details/79502078