杂谈

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11.1-3,参加了“软件项目管理高级研修班”。讲师为CMMI评估师。三天课程的总体感觉,还是以理论为主,实战性不强。课程花了很大篇幅,讲了项目策划阶段如何做规模估算,方法是“功能点”估算。另一个重点就是“度量”。总体来讲还是有些收获。另外,老师总结的管理之道,也较为有意思,摘录如下:

做对事,把事情做对

分解

找合适的人,做合适的事

保持积极性、保持凝聚力

三种处理办法:保持、委托、移交

对任何一件事:管好时间、管好问题

 

11.6-8,去参加了“Tech·Ed 2008第一天主会场的活动,充分体现了微软的气派,以“进”为主题的开场舞,有点让人错觉为老谋子作品,拉拉队热舞,让IT男们瞪直眼了。第一天的产品发布、介绍,感觉不错,比较抓眼球。7号,分会场,选择听了“使用.NET开发技术构建企业应用框架平台”、“微软安全战略及新技术预览”、“SaaS大规模互联网系统的设计和实现”、“SQL Server 2008 数据库开发和数据仓库新增功能介绍”,可能是每堂课的时间太有限吧,基本上名字吸引人,内容很空洞,特别是“SaaS大规模互联网系统的设计和实现”,不知所云。索性,会后自己看看讲义光盘,看来看去,就是sqlserver2008的比较有内容。另外,微软也“云”了,也“hello cloud”了,并发布了自己的新产品windows Azure,骑驴看场本吧。

 

周末,疼闺女,抱了一天,晚上又歪着头看了会Steve McConnell的《软件估算》,第二天一早开始,脖子疼,上班路上差点晕倒。跑医院看了说是颈肌发炎,开了药了,吃了几天了,还不舒服,得注意身体了,周末得运动运动~

### 智能车技术最新进展 智能车技术近年来取得了显著进步,尤其是在自动驾驶领域。长城汽车于2021年6月推出的咖啡智能2.0智慧线控底盘整合了多个核心底盘系统,包括线控转向、线控制动、线控换挡、线控油门和线控悬挂,成为国内首个支持L4+级自动驾驶的线控转向底盘系统[^4]。 此外,中航集团旗下的耐世特也在2018年发布了SBW技术,并推出了静默方向盘系统及随需转向系统,这些技术支持L3+级自动驾驶。这表明在高级别自动驾驶方面,国内外厂商都在积极布局并取得了一定的技术突破。 与此同时,新能源汽车市场的快速发展也为智能车技术提供了更多可能性。根据外媒CleanTechnica统计的数据,比亚迪、特斯拉和上汽通用五菱分别以506,868辆、406,869辆和183,054辆的销量位居前列,占据了全球新能源汽车市场约34%的份额[^3]。这种市场需求的增长推动了智能车技术的研发与应用。 值得注意的是,随着深度学习技术的进步及其广泛应用,人工智能伦理和社会影响逐渐引起重视。确保人工智能技术发展既能提升社会福祉又能规避潜在风险已成为重要议题[^2]。这一趋势同样适用于智能车领域,特别是在数据隐私保护、算法公平性和安全性等方面需要持续关注。 ```python class AutonomousDrivingSystem: def __init__(self, level): self.level = level def describe(self): if self.level >= 4: return f"L{self.level} autonomous driving system with full automation capabilities." elif self.level == 3: return f"L{self.level} autonomous driving system requiring driver attention but capable of handling most situations autonomously." else: return f"Lower-level ({self.level}) autonomous assistance features." # Example usage ad_system_l4 = AutonomousDrivingSystem(4) print(ad_system_l4.describe()) ```
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