cuda9需安装Visual Studio 2017

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分类专栏： 编程 文章标签： visual studio ide
于 2018-01-13 13:05:35 首次发布
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先安装Visual Studio 2017,再安装cuda9。

ChatGPT

对的，CUDA 9 官方推荐与 Microsoft Visual Studio 2017 (MSVS 2017) 配合使用进行开发。在 Windows 系统中，CUDA 工具链需要与某个版本的 Visual Studio 集成，才能完成对 CUDA 代码的编译和调试工作。
在安装 CUDA 9 之前，你应该先安装 Visual Studio 2017。值得注意的是，在安装过程中，你需要选择“桌面开发与 C++”工作负载，因为它提供了与 CUDA 开发所需的编译器和开发工具。
安装

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03-28 8472
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CUDA9.0+win10+Visual Studio2017+tensorflow-gpu版本配置安装教程 不幸掉入深度学习的深渊，从此以后无法自拔，哈哈，虽然电脑属于平民配置，但因为有师姐顶配DELL工作站的操练，可以肆无忌惮的配置安装自己想要的东西，一路踩坑，一路爬，一把辛酸泪。安装的时候特别要注意VS和CUDA版本的兼容问题，否则要么卸载重装，要么一系列的路径操作会让你绝望。 如果电脑配置...
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一、删除旧版的CUDA 打开“程序与gognne”
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### 如何在 Visual Studio 中安装和配置 CUDA Toolkit #### 安装 Visual Studio 和 C++ 工具包 为了确保开发环境能够支持 CUDA 编程，在安装 Visual Studio 之前，建议先访问微软官方页面下载并安装最新版本的 Visual Studio 或者仅安装所需的构建工具[^3]。 #### 下载与安装 CUDA Toolkit 前往 NVIDIA 官方网站下载适用于当前系统的 CUDA Toolkit 版本。完成下载后运行安装程序，默认路径会将文件放置于 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X` 文件夹下（其中 X.X 表示具体版本号），此位置包含了编译器及其他必要的库文件。 #### 配置 Visual Studio 支持 CUDA 对于已有的项目或新建项目而言，右键点击解决方案资源管理器中的项目名称->属性->配置属性->常规->平台工具集，确认选择了兼容的 MSVC 版本。接着按照如下操作： - 右键单击项目节点 -> 构建依赖项 -> 构建自定义... - 浏览至本地存储 CUDA 扩展的位置：`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions` - 勾选找到的相关 `.targets`,`.props` 文件以便集成到项目的构建过程中[^1] 此外，还需设置包含目录、库目录以及链接器输入等选项来指定 CUDA SDK 的头文件和静态/动态链接库所在位置。 #### 更新图形驱动程序 考虑到硬件加速的需求，保持显卡驱动处于最新状态非常重要。可以参照特定版本 CUDA 对应推荐使用的 NVIDIA 显卡驱动版本进行更新，例如针对某些旧版 CUDA 推荐使用像 419.72 这样的稳定版本作为图形驱动程序[^2]。 ```cpp // 示例代码片段展示了一个简单的 CUDA Hello World 应用程序结构 #include <stdio.h> __global__ void helloFromGPU(void){ printf("Hello from GPU!\n"); } int main(){ printf("Hello from CPU\n"); helloFromGPU<<<1,1>>>(); cudaDeviceSynchronize(); } ```
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