记事本

介绍tensorflow的
http://www.jianshu.com/p/60ab0cd30451
softmax实现
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27223959

R-FCN:
笔记：
http://blog.youkuaiyun.com/baidu_32173921/article/details/71741970
论文翻译：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22261216
训练教程:
http://blog.youkuaiyun.com/u010678153/article/details/52639267
http://blog.youkuaiyun.com/c602273091/article/details/54232797
http://blog.youkuaiyun.com/u014696921/article/details/53510385?locationNum=5&fps=1

FCN论文:
https://arxiv.org/pdf/1411.4038.pdf

SSD：
笔记：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24954433?refer=xiaoleimlnote

Faster-r-cnn测试训练:
http://www.cnblogs.com/CarryPotMan/p/5390336.html
Faster-r-cnn tensorflow版：
https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF
https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn
faster-rcnn 讲解教程细节信息：
http://blog.youkuaiyun.com/zy1034092330/article/details/62044941

Faster-RCNN论文解析
http://blog.youkuaiyun.com/zy1034092330/article/details/62044941

RCNN代码：
https://github.com/edwardbi/DeepLearningModels/blob/master/RCNN/RCNN.md
http://www.cnblogs.com/edwardbi/p/5647522.html

目标识别发展史：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26652657

CNN-tensorflow：详解
http://blog.sina.com.cn/s/blog_6fd8e1cd0102wu4u.html

numpy，scipy：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20878530?utm_source=qq&utm_medium=social

tensorflow教程:关注这个博主的博客
http://blog.youkuaiyun.com/wang_junjie/article/details/51586734

matplotlib写汉字：
http://blog.youkuaiyun.com/zhuhengv/article/details/50540254

YOLOv2训练方法：
http://blog.youkuaiyun.com/ch_liu23/article/details/53558549
标图工具：
https://github.com/tzutalin/labelImg
Python与机器学习：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24500257

YOLO9000TensorFlow代码：
https://github.com/philipperemy/yolo-9000

如何给python程序打包成exe文件：
http://www.cnblogs.com/chjbbs/archive/2014/01/25/3533187.html
http://blog.youkuaiyun.com/pleasecallmewhy/article/details/8935135

win装机教程：http://bd.ushendu.cn/jiaocheng/upqdzz.html
ubuntu16.04 安装GeForce1080驱动+CUDA8.0：
http://blog.youkuaiyun.com/gan_player/article/details/76022220

搜狗输入法安装：http://blog.youkuaiyun.com/u013894834/article/details/60357071

tensorboard 打不开链接，使用这个链接试试：127.0.0.1:6006