[第3天]程序的控制结构——循环例题02

本文介绍了使用Java语言实现1到10数字求和的方法,包括while循环和for循环两种方式,并强调了循环中变量状态更新的重要性。

【整理来源】黑马毕老师的java基础视频

例题:

1.获取1~10的和,并打印

<pre name="code" class="java">//	循环要注意:一定要明确哪些语句需要参与循环,哪些不需要	
class  ForTest2
{
	public static void main(String[] args) 
	{/*
	方法一 while:
		//1.定义一个变量,用于存储不断变化的和 。
		int sum=0;

		//2.定义变量,记录不断变化的被加的数
		int x =1;
		
		//3.定义循环,重复加法的过程
		while(x<=10)
		{
			sum=sum+x;
			x++;
		}
		System.out.println("sum="+sum);
	*/

	//	方法二 for:
		int sum =0;
		for (int x=0;x<=10 ;x++ )
		{
			sum +=x;
		}
		System.out.println("FOr sum="+sum);
	}
}
总结
计算器思想:通过一个变量记录住数据的状态变化,也需要通过循环完成。


Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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