10bit色深灰度图&彩色图加载显示

最新推荐文章于 2025-07-26 10:00:00 发布
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#10bit #色深 #qt #opengl

本文深入探讨了OpenGL的使用及10位色显示技术，覆盖了从OpenGL的基础到高级应用，以及如何在Qt中实现10位色的支持。通过引用多个技术文档和案例，为读者提供了丰富的资源和实践指导。

这里写自定义目录标题

先将参考资料放在这里

-1 https://learnopengl-cn.github.io/
欢迎来到OpenGL的世界
-2 https://bugreports.qt.io/browse/QTBUG-62071?jql=text ~ "10bit"
qt bug解决记录
-3 AMD’s 10-bit Video Output Technology
https://www.amd.com/Documents/10-Bit.pdf
https://docplayer.net/20984093-Amd-s-10-bit-video-output-technology.html
-4 30-Bit Color Technology for NVIDIA® Quadro
https://www.nvidia.com/docs/IO/40049/TB-04701-001_v02_new.pdf
-5 qt5.11
-6 vs2015

10bit灰阶测试图_我可能买的是一块假10bit显示器以及一块假8bit显示器？
weixin_32758601的博客
12-23 3508
一次偶然的发现，让我对win系统下非专业图形卡作图的色彩准确性表示怀疑。在win系统下，我们的“高端”显示器真的能正常按正常参数来显示内容么？此事源于某次在网上看到个帖子说黑苹果支持显示器显示器10bit输出(win只支持DX API的10bit输出，PS等软件使用openGL API进行10bit输出)正好手中有个10bit(8bit抖动)的显示器，又向往高大上的OSX，折腾了好久好久搞定黑苹果...
10bit灰阶测试图_真假10bit？！到底该怎么测？测试显示器10bit色深的两种方法
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weixin_42118160的博客
12-23 1万+
为什么要开启10bit色深？因为显示器的色深越高，容纳的颜色就越多，越能够在色彩的过度渐变方面做的细腻，因为颜色渐变更自然了，观感也会得到很大的提升。现在就是一个显示行业升级换代的分水岭，就像当年从6BIT(26万色)走向8BIT(1670万色)，现在也到了8BIT色深走向10bit(10.7亿色)色深的时代了。10bit现在在哪里应用？专业领域的tvc视频素材都是10bit入门 12bit为顶配...
图像标准测试灰度图片
03-20
图像处理领域的标准测试图片，灰度图50张。基本都为标准的256*256图片。
10bit灰阶测试图_色彩深度技术探讨，关于8bit，10bit，12bit，16bit，什么是灰阶？...
weixin_39707941的博客
02-06 5830
色彩深度技术探讨，关于8bit，10bit，12bit，16bit，什么是灰阶？2018-09-16色彩深度色彩深度(Depth of Color)，色彩深度又叫色彩位数。视频画面中红、绿、蓝三个颜色通道中每种颜色为N位，总的色彩位数则为3N，色彩深度也就是视频设备所能辨析的色彩范围。目前有18bit、24bit、30bit、36bit、42bit和48bit位等多种。24位色被称为真彩色，R、G...
了解色深，一篇文章告诉你
KandaoMeeting的博客
07-26 278
我们最常见的8bit就是2的8次方，256个过渡层，三个颜色相乘，也就是256*256*256=16777216，所以平常8bit色深的显示器也被称为1670万个色彩数量；同理，10bit色深的显示器就是10亿色彩数量。色深即颜色深度，表示每种颜色有多少级灰阶（可以理解为有多少种亮度），颜色深度单位为bit（比特）。色深决定了设备能够呈现的颜色细节和渐变，更高的色深意味着更丰富，更精细的颜色表现能力。色深越高，颜色的过渡更平滑细腻。色深越低，颜色就容易断层。
10bit灰阶测试图_10bit灰阶测试图指什么？灰阶测试卡怎么测bit的？
weixin_42576186的博客
12-23 3850
原标题：10bit灰阶测试图指什么？灰阶测试卡怎么测bit的？灰阶测试卡是一种可以测试屏幕图像质量的图卡工具，很多用户对于灰阶测试卡的测试原理及使用方法还不了解，下文就为大家带来灰阶测试卡测bit的方法，感兴趣的小伙伴不妨来看看吧！ 10bit灰阶测试图是什么？一般来说，液晶显示屏上人们肉眼所见的一个点，即一个像素，它是由红、绿、蓝(RGB)三原色组成的。没一个基色，其背后的光源都可以显现出不同的...
双目测距步骤三：彩色深度图获取
相信科技的力量
09-09 2280
在原来的视差图基础上改进的，去掉黑白色的和伪彩色的，不为什么，彩虹图好看，任性。 之前测试过几次，感觉还是SGBM的算法在动态摄像头视差图匹配效果最好。 然后想办法加上摄像机内外畸变参数，还有匹配算法。贴个效果图： 可以看到匹配效果有点粗糙，是因为没加上标定后摄像头的畸变参数，加上去效果会好很多。 #include <highgui.h> #include <cv.h...
MFC作的24bit位图灰度化和直方图和伪彩图源码
10-11
5. 显示结果：使用CStatic控件显示灰度图、直方图和伪彩图。 在实际的项目中，你可能还需要考虑性能优化，如使用多线程处理大图像，或者使用内存映射文件减少I/O操作。此外，用户界面设计也很重要，比如提供文件...
基于Qt和OpenCV实现彩色图和灰度图的转换
demongwc的博客
07-17 735
一、实验目的与要求 1.1 目的 熟悉Qt可视化开发，理解C++的面向对象思想 熟悉Qt和Opencv开发环境搭建 了解Qt消息机制 初步理解Opencv的用法 学会使用c++异常处理 1.2 要求 使用Qt编写一程序，点击按钮从电脑目录选择jpg图片，显示在界面上 再设置一按钮或者菜单，点击后将图片黑白化或者灰度化，保存到另一个...
c++ 使用opencv读取8bit位深的灰度图片的原始数据后，将图片显示出来，只剩下了轮廓，我该如何获得正确的图片原始数据
最新发布
09-05
图像类型错误：期望为灰度图，但实际是彩色图（使用`cv::IMREAD_GRAYSCALE`可避免）。 3. 图像显示窗口设置问题：例如窗口尺寸过小导致只看到部分图像（轮廓部分）。 如果按照上述步骤仍然无法解决问题，需要...
如果不知到将要读取的图像是灰度图还是彩色图，怎么写imread函数里面的标识符
03-11
好的，我现在要解决的问题是：如果不知道将要读取的图像是灰度图还是彩色图，应该如何在OpenCV的imread函数中选择合适的标识符。让我仔细想想该怎么处理这个问题。 首先，我需要回忆一下OpenCV中常用的imread标识符...
46张测试图片.zip
08-03
屏幕测试图片，包含：对比度测试图片、效正屏幕测试图片、颜色辩识度测试图片、灰阶测试图片、颜色测试图片、坏点测试图片、色级测试图片、R\G\G图片，彩条图片等
简单"(8bit)Raw图像文件转换为(RGB24)Bmp图像文件"演示源码
04-06
程序功能: 简单"(8bit)Raw图像文件转换为(RGB24)Bmp图像文件"演示. 程序说明: 此程序只适合8bit的Raw图像文件转换, 如果是为10bit或12bit等, 请自己修改程序. "测试图片"文件夹中提供了"8bitRaw图像文件"以及"转换后的Bmp文件".
r2gb.rar_matlab_图片转化_灰度
07-14
2. **图片转化**：在MATLAB中，可以使用`rgb2gray`函数将RGB彩色图像转换为灰度图像。该函数会根据国际标准ITU-R BT.709来计算每个像素的灰度值，即取红色、绿色和蓝色通道的加权平均值。 3. **灰度图像**：灰度...
颜色深度
zhangyanquen的技术专栏
09-08 1961
颜色深度简单说就是最多支持多少种颜色。一般是用“位”来描述的。 　　举个例子，如果一个图片支持256种颜色（如GIF格式），那么就需要256个不同的值来表示不同的颜色，也就是从0到255。用二进制表示就是从00000000到11111111，总共需要8位二进制数。所以颜色深度是8。 　　如果是BMP格式，则最多可以支持红、绿、蓝各256种，不同的红绿蓝组合可以构成256的3次方种颜色，就需要3个8位的2进制数，总共24位。所以颜色深度是24。 　　还有PNG格式，这种格式除了支持24位的颜色外，还支持alp
色深
yu132563的专栏
10-18 1060
看到有吧友还是没搞清这两个的区别，我就专门拿出来简单说一下： 这是一个CIE色域的图： 现在，我在图上画出个格子来，就像这样： 现在就可以开始了，实际上色深多少位是指的一种颜色过渡的量，如图所示，为了将问题简化，假设某种显示器色深只有4色（8Bit 16.7M色，这个就是只有4色），假设他的色域只有ABCD那么大，这样一来的话显示器只能显示四种颜色，即那四个矩形内部的颜色
色深 (Color Depth)
weixin_30632899的博客
10-21 1291
色深 (Color Depth)　　指电脑屏幕上可同时显示的颜色数量（常见色深和颜色数的对应如下表）。 色深 颜色数 4位色 16种 8位色 256种 16位色 65536种 24位色 1670万种 32位色 32位色，实际上只是一种技术上的概念，因为人类的眼睛最多只能同时分辨出1...
什么是色深？
weixin_44174312的博客
04-13 1110
*色深（Color Depth）**亦可称为色位深度，色彩空间的三原色是红®绿(G)蓝(B)，每种颜色由独立的通道表示，而色深便是对每个通道的灰阶定义。而 3 bit 的影像，就是 2 的 3 次方 (= 8)，表示在一幅黑白或灰阶的照片中，可以表现出包括黑白在内的 8 种色彩。2 bit 的影像，则是 2 的平方 (= 4)，可以表现 4 种颜色，所以除了黑白之外，还可以表现它们之间的两种灰调。色深用 2 的幂指数来表示，bit 数愈高，色深值便愈高，影像所能表现的色彩也愈多。
QImage::Format_RGB888是灰度图还是色彩图
08-16
<think>我们讨论的是Qt中的QImage::Format_RGB888格式。这个格式是色彩图（彩色图像），而不是灰度图。具体解释如下： 1. **格式定义**： - `QImage::Format_RGB888` 表示每个像素使用24位（3字节）存储，每个字节对应一个颜色通道（红、绿、蓝），顺序为RGB。因此，每个像素有三个通道，没有Alpha通道。 2. **存储方式**： - 每个像素的存储结构：第一个字节是红色分量，第二个字节是绿色分量，第三个字节是蓝色分量。 - 例如：像素值(0xFF, 0x00, 0x00)表示红色，(0x00, 0xFF, 0x00)表示绿色，(0x00, 0x00, 0xFF)表示蓝色。 3. **与灰度图的区别**： - 灰度图通常只有一个通道，例如`QImage::Format_Grayscale8`（每个像素8位，表示0-255的灰度值）。 - 而`Format_RGB888`有三个通道，因此是彩色图像。 4. **如何判断一个QImage是RGB888格式**： ```cpp QImage image; // ... 加载或创建图像 if (image.format() == QImage::Format_RGB888) { qDebug() << "This is a 24-bit RGB image (without alpha)."; } ``` 5. **如何将灰度图转换为Format_RGB888**： 虽然灰度图只有一个通道，但有时为了兼容性（比如某些函数要求3通道图像），需要将灰度图转换为RGB888。转换后，每个通道的值都相同（R=G=B=原灰度值）。 ```cpp QImage grayImage = ...; // 假设是Format_Grayscale8 QImage rgbImage = grayImage.convertToFormat(QImage::Format_RGB888); ``` 6. **注意事项**： - `Format_RGB888`是24位彩色图像，因此比灰度图占用更多内存（大约是灰度图的3倍）。 - 由于没有Alpha通道，所以该格式不支持透明效果。 7. **示例：创建RGB888图像**： ```cpp // 创建一个100x100的红色图像 QImage image(100, 100, QImage::Format_RGB888); image.fill(QColor(255, 0, 0)); // 填充为红色 ``` 8. **为什么需要Format_RGB888**： - 许多图像处理算法和显示设备要求24位RGB格式。 - 与一些不支持带Alpha通道的格式的API兼容。 **总结**：`QImage::Format_RGB888`是24位的彩色图像格式（每个像素3字节，分别代表红、绿、蓝），不是灰度图。 --- §§相关问题§§: 1. Qt中`QImage::Format_RGBA8888`与`QImage::Format_RGB888`有什么区别？ 2. 如何将`QImage::Format_RGB888`图像转换为灰度图像（单通道）？ 3. 在Qt中，如何高效地遍历和修改`QImage::Format_RGB888`图像的像素？ 4. 使用`QImage::Format_RGB888`格式时，如何避免内存浪费？</think>### `QImage::Format_RGB888` 类型解析 `QImage::Format_RGB888` 是 **彩色图像格式**，不是灰度图。以下是详细解释： #### 关键特性 1. **色彩空间**：RGB（红绿蓝）三通道彩色图像 2. **位深度**：24位/像素（8位/通道 × 3通道） 3. **内存布局**： - 每个像素占用3字节 - 字节顺序：`R-G-B`（红-绿-蓝） - 无Alpha（透明）通道 #### 与灰度图的对比 | 特性 | `Format_RGB888` | 灰度图（如`Format_Grayscale8`） | |------|-----------------|-------------------------------| | 通道数 | 3 | 1 | | 像素结构 | RGB三元组 | 单字节灰度值 | | 内存占用 | 宽×高×3字节 | 宽×高×1字节 | | 典型用途 | 彩色显示/处理 | 医学图像/OCR处理 | #### 验证代码 ```cpp #include <QImage> #include <QDebug> void checkImageFormat(const QString& filePath) { QImage img(filePath); if (img.format() == QImage::Format_RGB888) { qDebug() << "图像是RGB888彩色格式"; qDebug() << "通道数: 3 (R-G-B)"; qDebug() << "像素大小:" << img.bytesPerLine() / img.width() << "字节/像素"; // 检查实际数据布局 if (img.depth() == 24 && !img.hasAlphaChannel()) { qDebug() << "验证通过: 24位深度，无Alpha通道"; } } else if (img.format() == QImage::Format_Grayscale8) { qDebug() << "图像是灰度图"; } else { qDebug() << "其他格式:" << img.format(); } } // 创建RGB888测试图像 QImage createRgbDemo() { QImage img(256, 256, QImage::Format_RGB888); for (int y = 0; y < img.height(); ++y) { for (int x = 0; x < img.width(); ++x) { // RGB渐变效果 img.setPixel(x, y, qRgb(x % 256, y % 256, (x + y) % 256)); } } return img; } ``` #### 常见使用场景 1. **图像处理**： ```cpp // 转换为RGB888处理 QImage src("input.png"); QImage rgbImg = src.convertToFormat(QImage::Format_RGB888); ``` 2. **OpenGL纹理**： ```cpp // 直接用作OpenGL纹理 glTexImage2D(GL_TEXTURE_2D, 0, GL_RGB, rgbImg.width(), rgbImg.height(), 0, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE, rgbImg.bits()); ``` 3. **像素级操作**： ```cpp // 遍历RGB888像素 for (int y = 0; y < img.height(); ++y) { uchar* scanLine = img.scanLine(y); for (int x = 0; x < img.width(); ++x) { uchar r = scanLine[3*x]; uchar g = scanLine[3*x+1]; uchar b = scanLine[3*x+2]; // 处理RGB值... } } ``` #### 为什么不是灰度图？ 1. **数据结构差异**： - 灰度图：每个像素1字节（0-255） - RGB888：每个像素3字节（R/G/B各0-255） 2. **Qt格式常量**： ```cpp QImage::Format_Grayscale8 // 真正的8位灰度图 QImage::Format_Grayscale16 // 16位灰度图 ``` 3. **转换方法**： ```cpp // 将RGB888转为灰度图 QImage rgbToGrayscale(const QImage& rgbImg) { return rgbImg.convertToFormat(QImage::Format_Grayscale8); } ``` ---
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