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电子海鸥
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基于BiLSTM_CRF的实体抽取
简述基于BiLSTM_CRF的实体抽取方法~原创 2025-01-09 11:04:58 · 1339 阅读 · 0 评论 -
迁移学习--fasttext概述
主要介绍了fasttext的三种使用方式~原创 2024-12-19 19:12:58 · 908 阅读 · 0 评论 -
Transformer简述和实现
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循环神经网络（RNN）简述
RNN及其变体，包括LSTM和GRU，以及注意力的计算方式~原创 2024-11-29 15:22:09 · 4022 阅读 · 0 评论 -
文本的预处理(pytorch)
本文主要讲解文本预处理的几种手段，包括分词，文本的张量表示，文本数据分析，文本特征分析，文本特征处理和文本特征增强。原创 2024-11-25 20:29:41 · 1222 阅读 · 0 评论 -
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本文主要介绍了卷积神经网络的基础知识~原创 2024-11-18 19:20:04 · 1209 阅读 · 0 评论 -
深度学习--神经网络基础
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pytorch基础语法
主要介绍pytorch一些基础语法~原创 2024-11-08 16:02:03 · 1026 阅读 · 0 评论