44、基于异构传感器的手腕活动识别与家庭燃气使用感知

基于异构传感器的手腕活动识别与家庭燃气使用感知

在日常生活中，对人类活动的识别以及家庭资源使用情况的感知有着重要的意义。一方面，准确识别日常活动有助于开发更智能的辅助设备和健康监测系统；另一方面，了解家庭资源的使用细节能帮助居民更好地管理能源消耗，实现节能减排。下面将分别介绍基于手腕佩戴的异构传感器进行活动识别，以及一种新型的家庭燃气使用感知技术。

基于手腕异构传感器的活动识别

为了识别涉及物体使用的日常活动（ADLs），研究人员开发了一种原型手腕带传感器设备。该设备配备了多种传感器，包括相机、麦克风、加速度计、照度计和数字罗盘，旨在捕捉物体使用的各种特征。

不同传感器组合的识别精度

通过实验，研究人员得到了C4.5 + HMM在各种传感器组合下基于实例的平均准确率（精度/召回率），具体数据如下表所示：
| 传感器 | 条件 | 环境 | 准确率（精度/召回率） |
| — | — | — | — |
| 相机 | 仅相机 | 1 | 76.7/73.2 |
| 相机 | 仅相机 | 2 | 75.1/71.8 |
| 相机 | 无相机 | 1 | 77.7/75.2 |
| 相机 | 无相机 | 2 | 71.8/67.6 |
| 麦克风 | 仅麦克风 | 1 | 28.3/32.9 |
| 麦克风 | 仅麦克风 | 2 | 21.8/28.6 |
| 麦克风 | 无麦克风 | 1 | 84.9/83.3 |
| 麦克风 | 无麦克风 | 2 | 83.8/81.0 |
| 加速度计 | 仅加速度计 | 1 | 48.5/44.3 |