从今天开始我要陆续把工作中学到的知识发布到我的博客上,希望能对别人有些帮助,也用于记录我在工作中的点点滴滴。

本文详细介绍如何使用native2ascii工具进行中文与ASCII编码之间的相互转换。包括设置环境变量、命令行操作步骤等,适用于需要处理不同编码环境下中文字符的应用场景。

中文与ascii码的转换

No1、中文转换为ASCII编码

步骤:1、在D盘新建  chinese.txt  文件,内容为:

parameter.project.title=这是中文

2、在环境变量中设置好JDK路径

3、进入doc控制台,并进入D盘目录

4、输入命令:native2ascii  -encoding  gb2312  chinese.txt  ascii.txt  回车

那么在D盘目录下生成 ascii.txt 文件,内容为:

parameter.project.title=/u8fd9/u662f/u4e2d/u6587

 

No1、ASCII编码转换为中文

步骤:1、在D盘新建  ascii.txt  文件,内容为:

parameter.project.title=/u8fd9/u662f/u4e2d/u6587

2、在环境变量中设置好JDK路径

3、进入doc控制台,并进入D盘目录

4、输入命令:native2ascii  -reverse  -encoding  UTF8  ascii.txt  chinese.txt  回车

那么在D盘目录下生成 chinese.txt 文件,内容为:

parameter.project.title=这是中文

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值