<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[efc123456的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; efc123456]]></copyright><item><title><![CDATA[基于Django+Vue3的小区物业全流程管理源码，含MySQL建库脚本与部署指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/163118927</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/163118927</guid><author>efc123456</author><pubDate>Thu, 23 Jul 2026 04:36:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[这套物业管理系统源码覆盖从住户登记、楼栋维护、费用收缴到报修工单处理的完整业务流程。前端用Vue3搭配Vite构建，支持热更新和模块化开发；后端基于Django框架，封装了用户权限控制、数据校验和API接口；数据库采用MySQL，附带可直接执行的python_wuye.sql初始化脚本，包含所有表结构及基础测试数据。项目目录清晰：web目录为前端工程，server目录为Django后端，含manage.py、requirements.txt和myapp应用模块；配套文档齐全，readme.md说明运行步骤，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[苹果CMS短视频风模板：PC+手机自适应，日间夜间一键切换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162919057</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162919057</guid><author>efc123456</author><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 04:36:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[专为苹果CMS打造的短视频风格前端模板，视觉和交互逻辑贴近主流短视频平台，适配桌面浏览器与手机H5页面，自动识别设备并调整布局，无需手动设置。内置日间与夜间两种主题皮肤，用户点击即可实时切换，满足不同光线环境和使用习惯。包含完整静态资源：结构清晰的HTML页面、响应式CSS样式、带banner轮播等功能的JS脚本、高清图床素材、定制字体文件。所有文件按苹果CMS标准目录组织，附带详细安装教程txt文档，涵盖PHP环境要求、文件上传路径、后台模板启用步骤及基础配置说明。info.ini已预置模板名称、版本、作]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一套开箱即用的小型电商静态页面：首页、商品页、购物车和结算页全都有]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162891160</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162891160</guid><author>efc123456</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 06:14:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[这套轻量级电商页面集合包含6个核心HTML文件：首页（index.html）、商品列表页（shop.html）、商品详情页（detail.html）、购物车页（cart.html）、结算页（checkout.html）和测试页（test.html），完整覆盖用户从浏览到下单的基本路径。所有页面基于纯HTML5和CSS3编写，不依赖任何后端服务或框架，直接双击即可本地预览，也支持一键部署到GitHub Pages、Vercel等静态托管平台。响应式设计通过原生CSS媒体查询实现，适配手机、平板和桌面设备，交互]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB单步S-FFT菲涅尔衍射仿真工具包，含CX3_1和CX3_2两个可直接运行脚本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162890656</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162890656</guid><author>efc123456</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 04:53:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[这套MATLAB资源包提供两种即用型菲涅尔衍射计算脚本：CX3_1.m和CX3_2.m，采用单次快速傅里叶变换（S-FFT）算法，避免多次迭代或重复FFT操作，显著提升计算速度。输入为复振幅平面场（如矩形孔径、圆形孔径或自定义光场），输出为指定传播距离后的衍射光场分布，支持可视化结果图（如CX3_1_.png、CX3_2_.png）。参数完全可调，包括波长、采样间隔、观测距离、孔径尺寸和空间分辨率，适用于光学教学演示、激光波前传播建模、全息图重建预处理等典型场景。代码结构简洁，核心仅依赖fft与解析相位因子]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[树莓派+PC协同的盲人出行安全辅助系统（YOLOv5识别+MQTT远程通信）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162890293</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162890293</guid><author>efc123456</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2026 04:36:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套专为视障人士设计的实时出行安全辅助方案，运行在树莓派与PC协同环境中。系统通过a1_screenshot.py定时截取摄像头画面，调用a2_yolo_cmd.py加载yolov5s.pt模型进行障碍物检测，识别结果经a3_txt_spilt.py结构化处理后，由b2_mqttmp3.py和c1_mqttmp3.py通过MQTT协议双向传输至Django后台；b1_Scr_cmd_txt.py负责解析远程下发的语音或指令命令。Web端基于Django开发，含用户管理、识别记录查看、截图可视化（screen]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[face-api.js 人脸识别能力移入 Web Worker 的即用型封装方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162822564</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162822564</guid><author>efc123456</author><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 03:48:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套无需修改原有 face-api.js 调用逻辑即可将人脸检测、关键点定位和人脸识别任务迁移至 Web Worker 执行的轻量级 TypeScript 封装。包含 detect.worker.ts 作为 Worker 入口，以及 faceEnvWorkerPatch.js 用于修复 face-api.js 在 Worker 环境中缺失的 DOM/BOM 接口与依赖问题（如 XMLHttpRequest、canvas、fetch 等）。支持 face-api.js v1.8+，开箱即用，仅需替换初始化方式]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB图像融合工具：PCA降维+小波分解，含高低频示例图与可运行脚本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162804148</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162804148</guid><author>efc123456</author><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 05:13:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的MATLAB图像融合实现方案，内置高频图像high.JPG和低频图像low.JPG作为输入样例，核心脚本pca.m完成小波多尺度分解、PCA主成分投影、高低频系数加权融合及逆变换重建全过程。输出包含L1_fused.jpg（低频主导融合结果）和H1_fused.jpg（高频主导融合结果），pca_.png为最终融合效果可视化。配套pca.txt文档说明参数含义、调用方式及预处理要求，支持替换自定义图像直接运行，无需额外工具箱。pca.py为Python兼容版本参考，requirements.t]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB波形比对工具：用皮尔逊系数快速评估两段信号的线性相似度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162779657</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162779657</guid><author>efc123456</author><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 05:59:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的MATLAB波形相似性分析工具，核心基于皮尔逊相关系数计算任意两段时间序列的线性关联强度。主程序Correlation_algorithm.m完成数据加载、归一化预处理、滑动窗口比对及结果输出；Wave_Form.m支持读取本地Excel文件（如1.xlsx）或生成典型超声波形；运行后自动绘制原始波形对比图与相关系数热力图（waveform_.png），并返回数值结果。所有代码兼容MATLAB R2020a及以上版本，不依赖Signal Processing Toolbox等额外工具箱，仅需基]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[伯乐云发卡系统完整源码：33套模板+晴玖云直连+主流支付全支持+一键分站部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162779551</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162779551</guid><author>efc123456</author><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 05:38:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[伯乐云发卡系统源码开箱即用，适配PHP7.0–7.4和MySQL5.5/5.6，安装路径为域名/install。内置33套风格各异的前端模板，支持后台自由切换；商品分类可一键克隆，子站点能快速批量部署。已深度集成晴玖云（小储云）官方接口，卡密同步与订单回调无需手动配置。支付方面覆盖支付宝（扫码/H5/PC）、微信（H5/小程序/JSAPI/扫码）、PayPal、USDT（TRC20/ERC20）、Coinbase、Perfect Money及国内易支付等主流通道，所有notify/return回调文件齐全（]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SpringBoot双数据库配置模板：MySQL+SQL Server+Druid连接池开箱即用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162776954</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162776954</guid><author>efc123456</author><pubDate>Sat, 11 Jul 2026 03:04:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套可直接落地的SpringBoot多数据源工程模板，支持MySQL和SQL Server并行接入，内置Druid连接池完整配置。包含独立的数据源定义类（DruidDBConfig.java）、分环境数据库参数文件（如application-dev.properties），每个库单独配置驱动类、JDBC URL、账号密码及Druid专属参数（初始连接数、最大活跃数、SQL监控等）。所有配置已适配主流SpringBoot 2.x/3.x版本，无需修改依赖即可导入现有项目。事务管理基于Spring原生@Tran]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于YOLOv8与轻量CNN的车牌识别实战包：含检测模型、字符识别代码、GUI界面及多类型车牌测试图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162713652</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162713652</guid><author>efc123456</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 03:34:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接运行就能用的车牌识别方案，检测部分用YOLOv8s模型（plate_rec_color.pth），能准确定位蓝牌、黄牌、绿牌和警用车牌，包括单层和双层结构；识别部分用自研轻量CNN网络（plateNet.py），支持汉字+数字混合识别，比如‘京A12345’或‘粤B·D1234’这类带点号的格式；提供完整流程脚本detect_rec_plate.py，一键完成检测+识别；配套GUI.py图形界面，拖图即识别，操作直观；内置双层车牌分割合并工具double_plate_split_merge.py，专为新]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ONOS控制器插件：基于LSTM流量预测的动态路径优化实现包]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162681617</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162681617</guid><author>efc123456</author><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 04:11:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个ONOS平台下的SDN路由优化插件，专为2.1.0至2.3.0-SNAPSHOT版本设计，开箱即用。它包含三个协同工作的模块：deviceStatistics模块实时采集交换机、主机、链路状态及带宽使用数据，并存入MySQL；predict模块加载预训练LSTM模型，对各链路未来短时流量进行预测，支持自定义模型文件路径；ml-routing模块根据预测结果自动重算最优转发路径，动态下发流表，实现带宽感知的自适应路由调整。整个插件已通过完整构建验证，集成方式明确：需将源码嵌入ONOS代码树，在module]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[仓库领料Excel自动归总工具：PyQt5图形界面，选文件夹一键生成汇总表]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162680807</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162680807</guid><author>efc123456</author><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 03:22:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[专为仓库、生产、工程部门设计的领料数据处理小工具，Windows双击32.py即可运行，无需安装Python环境（需提前配置好依赖）。打开后通过图形化界面选择存放领料表的文件夹，自动识别工程部领料明细.xls、生产部领料明细.xls等所有.xls/.xlsx文件，精准定位含‘领料明细’字样的工作表或数据区域，提取物料编号、名称、数量、日期、领用部门等字段。支持跨表合并、重复项过滤、按物料+日期+部门多维度汇总，并导出格式规范的新Excel文件（含表头、边框、自动列宽）。界面实时显示所选路径、处理进度和完成提]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用MATLAB跑通RSSI室内定位：含信号衰减建模与二维位置估算代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162593055</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162593055</guid><author>efc123456</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 03:34:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个资源包提供一套开箱即用的RSSI室内定位建模方案，核心是MATLAB脚本playground.m，配合ap_ue_positions.png和ap_grid_positions.png可视化图示，完整呈现从原始RSSI值到空间坐标的推算流程。代码基于对数距离路径损耗模型，支持Wi-Fi或蓝牙等常见无线信号源，能将接收到的信号强度（RSSI）转换为估计距离，并进一步在二维平面上完成多接入点（AP）加权质心或最小二乘定位仿真。所有逻辑均在离线环境下运行，不依赖硬件采集或实时通信，适合快速验证距离-RSSI映]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STC89C52单片机+HC-SR04超声波测距全套开发资料：含原理图、PCB、源码与可烧录固件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162592877</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162592877</guid><author>efc123456</author><pubDate>Sun, 05 Jul 2026 03:28:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套开箱即用的51单片机超声波测距实践资源，主控为STC89C52，搭配常用HC-SR04模块，已调试通过。提供编译好的ultrasonic.hex文件，插上STC下载器即可运行；配套Keil uVision4工程（ultrasonic.uvproj），含完整main.c代码，清晰实现超声波触发、高精度回波捕获、定时器计时及厘米级距离换算逻辑。硬件部分包含标准原理图（Sheet1.SchDoc）、双层PCB设计（PCB1.PcbDoc）、自建元件封装库（Schlib1.SchLib和PcbLib1.PcbL]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VC6.0实现的NetBot双端远控工程：含图形客户端、IOCP服务端及FTP/广播/日志等完整模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162471512</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162471512</guid><author>efc123456</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 05:58:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个VC6.0环境下的NetBot远程控制项目包含可直接编译运行的客户端和服务端两部分。客户端采用MFC框架，带可视化界面，集成FTP文件传输服务（CFtpServer）、在线用户列表管理（OnLineDlg）、攻击功能面板（Attack1Dlg）、局域网广播通信（BroadCastDlg）、操作日志滚动显示（XLogList）、皮肤换肤支持（SkinMagicLib.h）、系统托盘提示（XInfoTip）、多线程服务调度（serverthread.cpp）以及基于IOCP的高性能网络通信模型（IocpMo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STM32F103三线制PT100恒流测温代码包：ADC采样+查表插值输出摄氏度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162469717</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162469717</guid><author>efc123456</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 04:10:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[用STM32F103单片机实现工业级PT100温度测量，采用三线制接法配合恒流源激励，消除引线电阻误差；通过片上ADC采集PT100两端电压，经多点均值滤波后换算为电阻值，再依据IEC 60751标准分度表查表+线性插值得到精确温度值；支持-50℃～+200℃全量程，输出float类型摄氏度数值，可直接用于显示、串口上传或PID控制；配套Adc.c/h和pt100.c/h驱动文件，基于标准外设库开发，不依赖HAL或第三方组件，适配Keil/IAR工程；ADC配置为12位精度、软件触发、单通道连续采样，建议搭]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IEEE 39节点系统中双馈风电场一次调频Simulink仿真模型：支持虚拟惯量、下垂及综合控制策略对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162434112</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162434112</guid><author>efc123456</author><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 03:44:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于标准IEEE 39节点10机系统搭建的电力系统仿真环境，集成多台双馈感应风机（DFIG）构成风电场，完整实现风电参与电网一次调频的三种主流控制方式：虚拟惯量响应、下垂控制、以及融合两者特性的综合惯量控制。模型具备风电场启停配置功能，所有控制参数（如Hvirt、Rdroop、风机渗透率等）均可直接修改；输出涵盖全网频率动态曲线、等效惯量时空分布图、各同步机组有功功率变化轨迹，便于定量分析不同策略在频率支撑强度、功率分配合理性与响应速度方面的差异。全部模块采用Matlab/Simulink原生搭建，结构分层]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ASP+Access搭建的资源分享站整套源码，带完整后台与3000条测试数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162353379</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162353379</guid><author>efc123456</author><pubDate>Sat, 27 Jun 2026 03:42:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[直接可部署的ASP资源分享网站源码，适配Windows Server + IIS环境，支持Access或SQL Server数据库。前台包含首页、分类列表、资源详情、用户注册登录、评论互动、友情链接、积分成长体系、密码找回及文件上传功能；后台地址/admin/login.asp，预置管理员账号admin/密码admin888。内置拼音首字母生成、MD5密码加密、SQL注入防护、通用函数库等安全与基础组件，所有页面均为原生ASP编写，无第三方依赖。目录结构清晰，模块划分明确（如Inc公共库、Article文章]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PCL点云体积估算工具：滤波分割+OpenCV可视化全流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162326564</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/efc123456/article/details/162326564</guid><author>efc123456</author><pubDate>Fri, 26 Jun 2026 06:17:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[一套即装即用的点云体积粗估方案，专注工业零件、仓储物体、农业果实等近似规则三维目标的快速体积推算。流程清晰：先用体素网格滤波降低噪声并压缩点数，再通过直通滤波限定Z轴范围截取目标区域，接着调用PCL平面分割模块剔除地面或背景平面，最后基于剩余点云计算轴对齐包围盒的长、宽、高并相乘得出近似体积。所有关键步骤均配套OpenCV图像输出——originCloud.png呈现原始点云投影，passThrough.png展示直通滤波后的有效区域，PlaneSeg.png标出分割出的平面（如地面），statisFilt]]></description><category></category></item></channel></rss>