我的人工智能学习之路

本文提供了一套全面的学习资源,涵盖了高等数学、线性代数、概率论等AI核心数学基础,以及Python编程、神经网络、机器学习和深度学习等关键技术领域的教程链接。适合初学者构建坚实的理论基础。

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1. 相关数学

  • 教学视频: https://www.bilibili.com/video/BV1Q4411Q7Qn?p=4 00:00

  • 时长: 20个小时

  • 内容:

    1. 高数
    2. 线性代数 和 SVD矩阵分解
    3. 概率论与数理统计
  • 打卡:

    • p1 2020/06/30
    • p2 2020/07/01
    • p3 2020/07/02
    • p4 2020/07/03
    • p5 2020/07/04
    • p6 2020/07/05
    • p7 2020/07/06
    • p8 2020/07/07
    • p9 2020/07/08
    • p10 2020/07/09
  • 不是很懂:

    • svg
    • 后验概率估计
    • Beta分布
    • 核函数
    • 信息熵
    • 激活函数

2. python

3. 神经网络

https://www.bilibili.com/video/BV164411m79z

4. 机器学习

https://www.bilibili.com/video/BV164411S78V

5. 深度学习

6. 图像处理 (计算机视觉)

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