统计学 学习笔记 (二)—— 掌握数据的整体状态 数据的集中趋势

本文是统计学学习笔记的第二部分,主要探讨数据的集中趋势,包括均值、中值和众数的概念及其在数据描述中的作用。均值是最常见的集中趋势指标,但对极值敏感;中值对极值不敏感,更适合偏态分布;众数适用于出现次数最多的数值。选择合适的集中趋势量数需考虑数据类型和分布特性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

掌握数据的整体状态

    如果只是看到一堆数据,杂乱无章地排在一起,人很难看出它们到底反应了什么信息。而各种数据分析技术的发展,却要求我们在分析之前就能对数据从整体上尽可能把握特性,从而为后面的分析方法的选择及分析结果的理解提供可靠的依据。
    统计学中对于一组数据的整体状态,提供了多方位多角度的衡量指标。从数值的角度,可以从两个方面进行描述:数据的集中趋势(central tendency),数据的变异性(variability)。从图示的角度,可以通过数据组的频数分布(frequency distribution)及直方图来形象地描绘数据组内数值的分布状态。

 

数据的集中趋势

    数据的集中趋势很好理解,通俗地说,就是看看这组数据大概讲什么的。比如对于图2中的age数据,一眼看去,都在50以上,大概能够猜到这组数据主要讲的是老年人。但具体如何,在数据量大的情况下,就需要有一些确切的指标来表明其整体状态。这些指标最常见的就是均值(算术均值)、中值和众数;另外在医学统计学中,也经常会用到几何均值。

图2:年龄数据示例

    均值 (算术均值,mean,arithmetic mean):数据组中所有数值的总和除以该组数值的个

评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值