Python 虚拟环境+安装MxNet（CPU和GPU版本）

最新推荐文章于 2025-06-06 11:25:38 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-06 11:25:38 发布 · 5.2k 阅读

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#Mxnet

本文详细介绍了如何在Python环境中使用虚拟环境，并通过Pip安装和管理软件包。重点讲述了如何安装GPU版的Mxnet，包括安装CUDA、cuDNN、OpenCV的步骤，以及解决编译过程中可能遇到的问题。

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安装OpenCV

Mxnet在编译的时候依赖Opencv，这里我主要参考了这篇博客。但是我并没有像这篇博客一样将OpenCV安装到虚拟环境，而是直接将其安装到了系统环境下。

安装Opencv依赖

#安装基本编译工具：
sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
#由于OpenCV是计算机视觉库，总需要加载一些图像文件（ JPEG, PNG, TIFF）。使用下面命令安装一些必要的图像库：
sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
#除了图片之外，OpenCV还要处理视频文件。使用下面命令安装一些视频编解码库：
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
#OpenCV的GUI模块highgui依赖Gtk。安装gtk库：
sudo apt-get install libgtk-3-dev
#下面安装一些可以提高OpenCV性能的库，如矩阵操作：
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
#安装Python2和Python3的开发库：
sudo apt-get install python2.7-dev python3.5-dev

下载Opencv源码

cd ~
wget -O opencv.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
unzip opencv.zip
#下载和OpenCV版本对应的opencv_contrib（一些扩展功能和non-free代码）：
wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip
unzip opencv_contrib.zip

编译Opencv

cd ~/opencv-3.1.0/
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
        -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
        -D WITH_TBB=ON \
        -D WITH_V4L=ON \
        -