tingda.git上传SAE

通过实践,作者掌握了Git代码管理,并将其应用于听打网站的部署,包括创建应用、初始化仓库、添加远程仓库、上传代码和删除版本等关键步骤。此过程不仅提升了编程技能,还提供了方便的代码管理工具。

上一周,lxm师兄邀请参加了学修处,听打团队,突然又想起来,去年看到的tingda网站,十一休息,遂想要实现它,方便大家使用,也能过一把程序员的瘾。主要有以下收获:

1.学习了git代码管理

   高端大气的git,一直有种只可远观,不能学会的感觉,今天一逼,原来也没有那么困难。人家已经开发出来了,自己连学会使用的勇气的没有,唉,难怪要被淘汰。

   代码是部署到SAE上,至提供git和svn两种代码管理方式,决定采用git。

   

本次为听打网站,刚刚创建了应用tingda。

首先,创建一个新的Git仓库并且添加一个Git远程仓库sae,地址为:https://git.sinaapp.com/tingda 。

	$ mkdir tingda && cd tingda
	$ git init
	$ git remote add sae https://git.sinaapp.com/tingda

上传代码。如部署Git的主分支(master)的代码到SAE服务器上的版本1中:

	$ touch index.php
	$ git add index.php
	$ git commit -m "initial commit"
	$ git push sae master:1

从SAE服务器上删除版本1的代码。

 $ git push sae :1

   
  • ×××××××××××××××××
  • 在你应用的git代码目录里,添加一个新的git远程仓库 sae
  • $ git remote add sae https://git.sinaapp.com/$appname
  • 编辑代码并将代码部署到 `sae` 的版本1。
  • $ git add .
  • $ git commit -am "make it better"
  • $ git push sae master:1
後篇:代碼管理編輯
創建代碼庫以後,在本地會產生代碼文件
cd tingda-master //切換到項目文件下,就可以開始對項目文件開始編輯
git add filename //添加文件到項目
git diff filename //對比修改前後文件變化 Note:輸入“q” 推出對比模式
git add filename //對於修改以後的文件,上傳變化以後的文件,及再次添加文件到Staging Area。
【含储能及sop的多时段配网优化模型】基于柔性开断点(Soft Open Point)的主动配电网电压与无功功率协调控制方法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“含储能及SOP的多时段配网优化模型”,重点研究基于柔性开断点(Soft Open Point, SOP)的主动配电网电压与无功功率协调控制方法,并提供了完整的Matlab代码实现。研究整合了储能系统与SOP设备,通过多时段优化模型提升配电网的电压稳定性与无功调节能力,有效应对可再生能源接入带来的波动性问题。文中详细阐述了优化模型的构建过程,包括目标函数设定、约束条件处理及求解算法设计,强调了SOP在灵活调节功率流动、改善网络潮流分布方面的关键作用。同时,结合实际配电网场景进行仿真验证,展示了该方法在降低网损、提升电压质量等方面的优越性能。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能配电网、储能优化、SOP应用等相关领域的工程技术人员;熟悉优化建模与电力系统分析的专业人士; 使用场景及目标:①用于主动配电网中电压越限与无功不平衡问题的协调控制研究;②支撑含高比例分布式电源的配电网优化运行策略设计;③为储能与SOP联合配置与调度提供仿真验证平台;④适用于学术论文复现、课题研究及电力系统优化项目开发; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注SOP的数学建模、目标函数构建及优化求解流程,同时可拓展至多场景、多目标优化方向进行深入研究。
【复现】基于非奇异终端滑模和扩张状态观测器的导弹制导跟踪设计,机动目标制导律设计研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于非奇异终端滑模控制和扩张状态观测器的导弹制导律设计方法,旨在实现对机动目标的高精度跟踪。通过Matlab代码复现相关算法,详细展示了制导系统的设计流程与仿真验证过程,重点解决了传统滑模控制中存在的奇异性问题,并利用扩张状态观测器对目标的未知扰动和加速度进行实时估计与补偿,从而提升制导系统的鲁棒性和跟踪精度。文中涵盖了控制系统建模、滑模面设计、稳定性分析及仿真结果对比等内容,体现了先进控制理论在导弹制导中的实际应用价值。; 适合人群:具备自动控制理论基础、飞行器设计或制导导航与控制(GNC)背景的研究生、科研人员及从事航空航天工程的技术人员。; 使用场景及目标:①学习非奇异终端滑模控制在高动态系统中的设计与实现方法;②掌握扩张状态观测器(ESO)对系统内外扰动的估计与补偿机制;③通过Matlab仿真理解导弹制导律的全过程建模与性能评估,服务于科研复现、论文写作或工程项目开发; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,逐步跟进文档中的数学推导与代码实现,重点关注滑模面构造、Lyapunov稳定性证明及仿真参数设置,动手运行并调试代码以加深对制导算法动态响应特性的理解。
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