0-开篇-DAMA数据管理知识体系指南概述

  在数据管理领域，DAMA数据管理组织总结了相关知识，并提供了实践指导。DAMA总结的数据管理知识体系包括数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、主数据管理、参考数据管理、元数据管理、商务智能和数据参考管理、数据建模设计、数据存储和操作、数据集成和互操作、文档和内容管理、大数据、数据管理人员的道德要求等。DAMA组织集合各数据领域专家编写了《DAMA数据管理知识体系指南》一书。

1 章节划分及模块介绍

  《指南》内容分3大模块，共17章。

各部分概念如下小节。

1.1 数据管理

  为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值，在其整个生命周期中制订计划、制度、规程和实践活动，并执行和监督的过程。

1.2 数据管理知识领域

• 第3章 数据治理：通过建立一个能够满足企业需求的数据决策体系，为数据管理提供指导和监督。
• 第4章 数据架构：定义了与组织战略协调的管理数据资产蓝图，以建立战略性数据需求及满足需求的总体设计。
• 第5章 数据建模和设计：以数据模型（Data Model）的精确形式，进行发现、分析、展示和沟通数据需求。
• 第6章 数据存储和操作：以数据价值最大化为目标，包括存储数据的设计、实现和支持活 动以及在整个数据生命周期中，从计划到销毁的各种操作活动。
• 第7章 数据安全：确保数据隐私和机密性得到维护，数据不被破坏，数据被适当访问。
• 第8章 数据集成和互操作：包括与数据存储、应用程序和组织之间的数据移动和整合相关的过程。
• 第9章 文件和内容管理：用于管理非结构化媒体数据和信息的生命周期过程，包括计划、 实施和控制活动，尤其是指支持法律法规