BZOJ2115 Xor

题意:找一条从1-n的路径使路径上的异或和最大。。。

高斯消元。。。。

如果当前走的这条路径上走不到n,也就是说后面还要走回来,也就是同样相同的数走了两遍,所以异或出来的值就是位0,能够改变异或和结果只能通过环了,所以记录下所有环异或的大小,任意找一条从1到n的路径,记录下来(如果有多条路径,那么一定成了一个环,这条路的值异或一下环的值也就成了另一条路的值)。。。

所以用dfs找下环,并且记录下来,可能环没有找全,所以可以用已经找到的环来构成没有找到的(小环够大环),构成就可以用高斯消元啦,高斯消元一下就可以求出所有可能异或出来的数。。然后从大到小枚举这些环可能组成的数和ans异或出来的答案,求出最大。。。

环的个数最大有MAXN+MAXE个。。。全部自环(虽然有点不可能)

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int MAXN=50000;
const int MAXE=200010;
typedef long long ll;
struct EDGE
{
    int v,next;
    ll val;
}edge[MAXE];
ll a[MAXN+MAXE];
int head[MAXN],size;
void init()
{
    memset(head,-1,sizeof(head));
    size=0;
}
void add_edge(int u,int v,ll val)
{
    edge[size].v=v;
    edge[size].val=val;
    edge[size].next=head[u];
    head[u]=size++;
}
int cnt;
ll d[MAXN];
bool vis[MAXN];
void dfs(int u)
{
    vis[u]=1;
    for(int i=head[u];i!=-1;i=edge[i].next)
    {
        int v=edge[i].v;
        if(!vis[v])
        {
            d[v]=d[u]^edge[i].val;
            dfs(v);
        }
        else
        {
            a[++cnt]=d[u]^edge[i].val^d[v];
        }
    }
}
int n,m;
void gauss()
{
    ll i,j;
    int k=0;
    for(j=(1ll<<61);j;j>>=1)
    {
        for(i=k+1;i<=cnt;i++)
        {
            if(a[i]&j)
                break;
        }
        if(i==cnt+1)
            continue;
        swap(a[i],a[++k]);
        for(i=1;i<=cnt;i++)
        {
            if(i!=k&&(a[i]&j))
            {
                a[i]^=a[k];
            }
        }
    }
    m=k;
}
int main()
{
    int i,u,v;
    ll val;
    while(scanf("%d%d",&n,&m)==2)
    {
        init();
        while(m--)
        {
            scanf("%d%d%lld",&u,&v,&val);
            add_edge(u,v,val);
            add_edge(v,u,val);
        }
        memset(d,0,sizeof(d));
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        dfs(1);
        gauss();
        ll ans=d[n];
        for(i=1;i<=m;i++)
            ans=max(ans,ans^a[i]);
        printf("%lld\n",ans);
    }
    return 0;
}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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