31、学习分析与自适应训练系统的变革与伦理考量

学习分析与自适应训练系统的变革与伦理考量

1 高等教育学习与教学运营的变革维度

高等教育机构必须重新审视高等教育学习与教学运营的五个重要维度：
1. 学生的寻找与选拔 ：如何精准找到适合的学生并进行选拔。
2. 了解学习者及其期望 ：掌握学习者的特点和他们对学习的期望。
3. 即时服务、内容、指导与支持 ：能够及时为学生提供所需的服务、合适的学习内容、有效的指导和必要的支持。
4. 随时随地的可访问性 ：让学生在任何时间、任何地点都能获取学习资源。
5. 全球连接性 ：实现全球范围内的教育资源共享和交流。

这些运营目标的达成需要实施变革管理流程，该流程要涉及所有利益相关者，并考虑组织、技术和员工对变革的准备情况。

2 数据驱动技术在高等教育中的机遇

数据驱动技术为提高高等教育的可及性和成功率提供了重要机遇。基于技术的学习和教学方法为创新提供了重要途径，有助于识别和培养当今大学及未来所需的人才。

3 个性化学习的前景与陷阱

3.1 个性化学习的优势

计算机在教育中的应用具有诸多益处，尤其是在个性化学习方面潜力巨大。数字媒体的高度灵活性、丰富的上下文数据以及基于给定数据的自动化处理，使得每个用户都能获得最适合自己的内容和形式，从而可能实现相关认知过程的最大产出。

近年来，数据库和内存技术的增强使得处理大量数据成为可能，即使数据存在不确定性