16、云数据中心能耗优化与小型PC电源优化技术解析

云数据中心能耗优化与小型PC电源优化技术解析

云数据中心能耗实验结果

在云数据中心能耗研究中，主要通过改变三个关键参数——主机数量、虚拟机（VM）数量和云任务（Cloudlets）数量，来计算数据中心的实际能耗。同时，还部署了动态电压频率调整（DVFS）机制进行对比实验。

实验从默认的10台主机、20个VM和20个云任务开始，逐步增加各参数，以探究关键参数对能耗的影响，并评估DVFS机制的效率。以下是不同场景的实验情况：
| 场景 | 主机数量 | VM数量 | 云任务数量 | 无DVFS能耗变化 | 有DVFS能耗变化 | 节能百分比 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| 场景一 | 翻倍 | 20（不变） | 20（不变） | 翻倍 | 几乎不变 | 动态变化，主机数量翻倍时节能百分比增加 |
| 场景二 | 翻倍 | 20（不变） | 20（不变） | 不变 | 不变 | 约75% |
| 场景三 | 翻倍 | 翻倍 | 20（不变） | 几乎翻倍 | 几乎不变 | 动态变化，主机和VM数量翻倍时节能百分比增加 |
| 场景四 | 翻倍 | 20（不变） | 翻倍 | 翻倍 | 几乎不变 | 动态变化，主机和云任务数量翻倍时节能百分比增加 |
| 场景五 | 翻倍 | 翻倍 | 翻倍 | 翻倍 | 翻倍 | 约75% |

从这些实验结果可以看出，在场景一、三、四中，没有部署DVFS机制时，随着主机数量或主机与其他参数的增加，能耗会相应增加，这是因为更多的主机在运行相同的工作负载，导致能源浪费。而部署了DVFS机制后，能耗几乎保持不变，因为只有完成工作负载所需的主机在运行，其余