3、C++基础快速入门

C++基础快速入门

1. 引言

本次对C++的介绍旨在让大家对C++有一个初步的认识,而不会深入过多细节。C++支持多种编程风格,本章主要介绍C++的基本符号、内存和计算模型,以及将代码组织成程序的基本机制,这些是支持过程式编程的语言特性。

学习前假设你有过编程经验,如果没有,建议先阅读相关编程教材。即使有编程经验,你之前使用的语言或编写的应用程序可能与这里介绍的C++风格有很大不同。若觉得本次“快速之旅”令人困惑,可跳过直接从更系统的内容开始学习。

这种对C++的介绍方式避免了严格的自底向上的语言和库功能介绍,即使在早期章节也能使用丰富的功能。就像游览一座城市,几小时内你能快速了解主要景点、背景故事,并获得后续游览建议,但真正了解一座城市需要长期居住。同样,本次介绍后,真正的探索才开始。这里将C++作为一个整体呈现,不区分语言特性是C中存在的、C++98的一部分还是C++11新增的。

2. C++基础

C++是一种编译型语言。程序运行前,其源代码需由编译器处理生成目标文件,再由链接器将目标文件组合成可执行程序。C++程序通常由多个源代码文件组成。

可执行程序是为特定硬件/系统组合创建的,不具备可移植性,如从Mac到Windows PC。我们所说的C++程序的可移植性通常指源代码的可移植性,即源代码可在多种系统上成功编译和运行。

ISO C++标准定义了两种实体:
- 核心语言特性,如内置类型(如char和int)和循环(如for语句和while语句)。
- 标准库组件,如容器(如vector和map)和I/O操作(如<<和getline())。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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