39、基于脑电图信号周期图连通性检测阅读障碍及DatSCAN图像等值面建模诊断帕金森病

基于脑电图信号周期图连通性检测阅读障碍及DatSCAN图像等值面建模诊断帕金森病

阅读障碍和帕金森病是两种影响人们生活和健康的重要病症。在医学诊断领域，利用先进的技术和方法进行准确诊断至关重要。本文将介绍基于脑电图（EEG）信号周期图连通性检测阅读障碍，以及DatSCAN图像等值面建模诊断帕金森病的相关内容。

基于脑电图信号周期图连通性检测阅读障碍

• 研究背景 ：阅读障碍的诊断存在主观因素导致的误差，早期客观诊断对患儿的发展至关重要。最新的神经元语音编码模型表明，阅读障碍源于右半球对特定语音调制的异常神经元同步。因此，研究人员假设在2Hz听觉刺激下，各电极获取的频谱密度估计的连通性能够反映阅读障碍儿童和正常儿童大脑功能的差异。
• 材料与方法
  • EEG数据集 ：48名参与者，包括32名熟练阅读者和16名阅读障碍者，年龄匹配。所有参与者为右利手西班牙母语者，无听力障碍，视力正常或矫正后正常。仅使用儿童聆听2Hz AM白噪声的数据，去除眼动和非眼动伪迹，获取每个受试者的5秒片段。
  • 频谱估计 ：采用改进的Welch方法估计每个受试者信号的频谱密度。该方法通过减少噪声提高标准周期图，但会降低频谱分辨率。具体操作是将信号划分为不同的重叠段，计算每个加窗段的修改周期图并求平均。使用“Hanning”窗口，每个受试者的平均周期图作为后续计算频谱连通性的特征。
  • 连通性特征 ：使用Ledoit - Wolf收缩协方