18、脑电时频相关模式与自发应激语音情感评估研究

脑电时频相关模式与自发应激语音情感评估研究

在当今科技发展的浪潮中，对于大脑活动的研究以及情感语音的分析变得愈发重要。脑电信号的时频分析有助于我们了解大脑在不同任务下的活动模式，而情感语音的研究则为实现人机情感交互提供了基础。下面将详细介绍这两方面的研究内容。

脑电时频相关模式研究

在脑电研究中，主要运用了Group - ICA和连通性分析方法来研究大脑在运动想象（MI）任务中的同步与去同步信息。
- 频率相关性评估 ：
- 首先，通过公式(\rho_{f,\tau} = E_c[\hat{Y} {f,\tau}])（其中(\rho {f,\tau} \in R^{22})）评估频率(f)的相关性。
- 然后，进一步对时间上的通道贡献进行平均，即(\eta_f = E_{\tau}[|\rho_{f,\tau}|_2])，得到向量贡献(\eta \in R^{17})，这里(|\cdot|_2)表示(\ell_2) - 范数。
- 接着，使用传统的欧几里得距离评估不同类别之间贡献向量的差异。
- 频率带差异分析 ：
- 根据相关图表分析发现，在图1(a)中，所有段和频率带在值低于0.7时存在虚假差异，但[24 - 28] Hz到[32 - 36] Hz的频率带在不同时间段显示出高差异值，[6 - 10] Hz和[14 - 18] Hz的频率带在不同时间段也有一些较低的差异。
- 在图1(b)中，在MI间隔开始时，[28 - 32] Hz频率有明显差异，而在MI周期结束时，属于(\mu)带的频率存在虚假差异。
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