13、创造力科学中的认知人工智能系统

创造力科学中的认知人工智能系统

在创造力科学领域，认知人工智能系统正发挥着越来越重要的作用，它们为创造力的建模和测量提供了新的工具和方法。下面将介绍几种不同的认知人工智能系统及其在创造力测试中的应用。

1. 复合远程联想测试求解器 comRAT - C

为了测试 CreaCogs 框架下与联想过程相关的能力，提出了名为 comRAT - C 的复合远程联想测试（RAT）计算求解器。其具体操作步骤如下：
1. 构建知识库 ：从当代美国英语语料库（COCA）中依次提取 2 - 元组（2 - grams），使用三种主要原子结构（EXPRESSION、CONCEPT 和 LINK）来组织其知识库（RAT - KB）。当遇到一个 2 - 元组 EXPRESSION 时，检查两个 CONCEPTS 是否存在于现有知识库中。若都存在，则仅添加它们之间的 LINK；若有一个或两个词未知，则将它们作为 CONCEPTS 添加，并添加它们之间的 LINK。
2. 执行收敛过程 ：comRAT - C 基于其关联执行收敛过程，这一过程旨在模拟人类解决任务时可能使用的认知过程，利用关联强度来揭示答案。
3. 计算答案概率 ：计算得出答案的概率，公式为 (P[w’_i] = 1/3 * P[w’_i|w_a] * P[w’_i|w_b] * P[w’_i|w_c])。

在 Bowden 和 Jung - Beeman 规范数据集的 144 个查询中，comRAT - C 为 64 个查询提供了准确答案，超过 20 个案例中提供了合理答案。在知识库中包含所有查询词的