身份联合的多维声誉方案
1. 声誉相关研究现状
在当前的网络环境中,关于声誉的研究有诸多方向。有研究提出使用声誉技术的建议,也有研究聚焦于基于声誉系统的安全问题,识别可能存在的威胁与攻击,并关联到身份管理。不过,这些研究大多未涉及聚合或联合声誉系统。
已有一些项目和组织在尝试构建统一的声誉体系。例如,Venyo项目致力于为不同系统的用户打造统一的声誉值;OASIS开放声誉管理系统技术委员会(ORMS TC)则朝着开发能使用通用数据格式表示声誉数据、并对声誉分数进行标准定义的方向努力,但未涉及分数计算算法。此外,像OpenID这样的身份联合解决方案也开始关注声誉数据交换的扩展。
2. 提升声誉的目标分类
声誉是一个较为复杂的概念,在不同场景下有不同含义和计算方式,且受到多种因素影响。用户提升声誉的目标主要有以下几类:
- 利润(Profit) :以eBay为例,这是一个知名的在线拍卖网站。用户的声誉通过其他成员留下的反馈评级来构建,包括正面、中立和负面三种评级。近期eBay更新了反馈系统,取消了买家的负面评级,中立评级也不再纳入计算,旨在提高买卖双方的责任感。
- 奖励(Reward) :Epinions网站采用了这种模式。成员可对产品或服务进行评价并打分(1 - 5星),还能获得“收入分享”奖励。成员之间可以相互评级和选择信任或屏蔽关系,形成信任网络(Web of Trust),该网络与评级共同决定意见的展示顺序。
- 对报复的恐惧(Fear to retaliation) :在论坛中,如果用户的评论内容不当,可能
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