11、数据分布、流程能力与缺陷水平分析

数据分布、流程能力与缺陷水平分析

1. 医疗诊所的数据分布

在收集数据、进行计算或模拟过程时，需要确定所使用的概率分布的特征和参数。以一家医院内的私人医疗设施开展的精益六西格玛项目为例，该项目收集了相关数据。

1.1 数据来源

医院内各科室患者的血液和其他生物样本被收集后，送至集中实验室进行处理。成本受多种因素影响，在服务合同中进行了规定。部分样本需与其他样本隔离，还有一些是“加急”样本。收集了部分流程步骤的数据，如下表所示：
| 指标 | 数据示例 |
| — | — |
| 隔离样本的实验室时间 | 777, 826, 388, … |
| 每次索赔的收入 | 129, 19, 6, … |
| 加急隔离样本的实验室运输时间 | 658, 607, 518, … |
| 加急样本的收集运输时间 | 666, 718, 822, … |

1.2 分布类型确定

使用 Minitab 软件确定每组数据的分布类型。该软件的分布分析选项会生成一系列概率图，并通过统计测试评估多种分布的拟合优度。

1.3 各指标的分布分析

• 隔离样本的实验室时间 ：分布 ID 图显示，数据可用几种不同的概率分布较好地描述。最终选择正态分布，均值为 660 分钟，标准差为 129.7 分钟。拟合优度检验的 p 值为 0.379，表明拟合可接受。
• 加急隔离样本的实验室运输时间 ：分布 ID 图表明，运输时间符合指数分布。由于威布尔分布是指数分布的超集