lucene 2.4 变化修炼之 IndexerReader

大家用的最多的就是IndexReader上的open,其实在lucene里有DirectoryIndexerReader,关系如下:

 

abstract class DirectoryIndexReader extends IndexReader{}

 

其中定义的几个方法,请注意2.4和2.3.2的open方法的差别:

 

2.3.2:

static DirectoryIndexReader open(final Directory directory, final boolean closeDirectory, final IndexDeletionPolicy deletionPolicy) throws CorruptIndexException, IOException

 

2.4.0:

static DirectoryIndexReader open(final Directory directory, final boolean closeDirectory, final IndexDeletionPolicy deletionPolicy, final IndexCommit commit, final boolean readOnly) throws CorruptIndexException, IOException

 

实际上在2.4上赋予了Directory一个io核心的概念,我们可以看到所有的io操作最终都会转换成directory上的操作,因此才会在directory上赋予了commit和只读概念.

 

我们来看两个函数的变化

 

1 init:

在2.4中增加了如下的代码:

    if (!readOnly && segmentInfos != null) {
      // We assume that this segments_N was previously
      // properly sync'd:
      for(int i=0;i<segmentInfos.size();i++) {
        final SegmentInfo info = segmentInfos.info(i);
        List files = info.files();
        for(int j=0;j<files.size();j++)
          synced.add(files.get(j));
      }
    }

这段新加的代码在directory上增加了区段信息,区段信息可以做两件事情:

1 索引版本

2 是否优化

 

因此在reopen中2.4的代码得到了很多的改进,我曾经说过2.3里的reopen是个垃圾,因为它把所有的判断扔还给了开发人员,这是不合理的,下面看看reopen的新变化:

 

  public final synchronized IndexReader reopen() throws CorruptIndexException, IOException {
    ensureOpen();

    if (this.hasChanges || this.isCurrent()) {
      // this has changes, therefore we have the lock and don't need to reopen

这个应该就是针对changes中的:

LUCENE-1228: IndexWriter.commit() was not updating the index version and as result IndexReader.reopen() failed to sense index changes.
(Doron Cohen) 
      // OR: the index in the directory hasn't changed - nothing to do here
      return this;
    }

    return (DirectoryIndexReader) new SegmentInfos.FindSegmentsFile(directory) {

      protected Object doBody(String segmentFileName) throws CorruptIndexException, IOException {
        SegmentInfos infos = new SegmentInfos();
        infos.read(directory, segmentFileName);

        DirectoryIndexReader newReader = doReopen(infos);
       
        if (DirectoryIndexReader.this != newReader) {
          newReader.init(directory, infos, closeDirectory, readOnly);
          newReader.deletionPolicy = deletionPolicy;
        }

        return newReader;
      }
    }.run();
  }

 

最后看看open:

    SegmentInfos.FindSegmentsFile finder = new SegmentInfos.FindSegmentsFile(directory) {

      protected Object doBody(String segmentFileName) throws CorruptIndexException, IOException {

        SegmentInfos infos = new SegmentInfos();
        infos.read(directory, segmentFileName);

        DirectoryIndexReader reader;

        if (infos.size() == 1) {          // index is optimized
          reader = SegmentReader.get(readOnly, infos, infos.info(0), closeDirectory);
        } else if (readOnly) {
          reader = new ReadOnlyMultiSegmentReader(directory, infos, closeDirectory);
        } else {

原来代码中一旦没有优化就会使用多区段reader但是现在增加了ReadOnly版本,应该是commit策略有关的玩意,稍后我们来看看这东西好了.          reader = new MultiSegmentReader(directory, infos, closeDirectory, false);
        }
        reader.setDeletionPolicy(deletionPolicy);
        return reader;
      }
    };

 

    if (commit == null)
      return (DirectoryIndexReader) finder.run();
    else {
      if (directory != commit.getDirectory())
        throw new IOException("the specified commit does not match the specified Directory");
      // This can & will directly throw IOException if the
      // specified commit point has been deleted:
      return (DirectoryIndexReader) finder.doBody(commit.getSegmentsFileName());
    }

 

commit上 2.4中已经废止了原来的commitPoint类,改成了IndexCommit,作用类似主要方法定义如下:

 

   * Returns all index files referenced by this commit point.
   */
  public abstract Collection getFileNames() throws IOException;

  /**
   * Returns the {@link Directory} for the index.
   */
  public abstract Directory getDirectory();

 

增加如上的两个成员之后使得对于文件控制直接挂载到了directory,正像我说的2.4开始选择Directory为核心io处理了,呵呵.

 

最后来看看我们的readonlyMutiSegmentReader

 

class ReadOnlyMultiSegmentReader extends MultiSegmentReader {
  ReadOnlyMultiSegmentReader(Directory directory, SegmentInfos sis, boolean closeDirectory) throws IOException {
    super(directory, sis, closeDirectory, true);
  }

  ReadOnlyMultiSegmentReader(Directory directory, SegmentInfos infos, boolean closeDirectory, SegmentReader[] oldReaders, int[] oldStarts, Map oldNormsCache) throws IOException {
    super(directory, infos, closeDirectory, oldReaders, oldStarts, oldNormsCache, true);
  }

  protected void acquireWriteLock() {
    ReadOnlySegmentReader.noWrite();
  }
}

 

看来花头不多,只是改变了默认参数后需要增加这样一个类加以判断而已.今天就这些吧,下次继续...

 

Win7时间修复(时间错误修复文件) 运行方法:解压后运行reg文件即可。 支持的Win7版本: 1. Windows 7 Starter(入门版 / 初级版) 2. Windows 7 Home Basic(家庭普通版) 3. Windows 7 Home Premium(家庭高级版) 4. Windows 7 Professional(专业版) 5. Windows 7 Enterprise(企业版) 6. Windows 7 Ultimate(旗舰版) 7. Windows 7 Professional for Embedded Systems(嵌入式专业版) 8. Windows 7 Ultimate for Embedded Systems(嵌入式旗舰版) 立即下载

相关推荐

YOLO26算法行人行走检测+训练好的模型+102张数据集+pyqt可视化界面.zip

附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[行走的人(person walking)] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 67 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.8000** mAP50-95 | 0.5620 Precision | 0.5795 Recall | 0.8235 train/box_loss | 0.9538 train/cls_loss | 1.9897 val/box_loss | 0.9034 val/cls_loss | 2.7344 【训练过程分析】 进入训练阶段后,模型一开始的 mAP50 和 mAP50-95 均为 0.8000 和 0.5620,表明在开始阶段模型的收敛情况良好。从第 30 轮起,训练集的 mAP50 值稳定在了 0.8000,这说明模型在这之前能够迅速捕捉到主要目标,但精度提升的余地已然不大。同时,mAP50-95 在训练集上表现略差,从第 50 轮开始慢慢往上走至 0.5620。这反映出模型在检测更小、更远的目标上还存在一定差距,精度成为瓶颈。 随着训练深入,模型在验证集上的表现开始分化。从第 60 轮开始,验证集的 mAP50 和 mAP50-95 值分别为 0.7500 和 0.4500,相比训练集下降明显,表明模型存在一定程度的过拟合现象。训练集上的 box loss 和 cls loss 值分别为 ... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。

Unity ECS 架构设计

当游戏同时存在1万个单位时,传统OOP架构因内存不连续、缓存命中率低、单线程瓶颈导致性能暴跌。ECS(实体-组件-系统)通过将数据按类型连续存储,实现高缓存命中率;逻辑与数据分离,支持多线程并行处理。本文以Unity DOTS为例,详解ECS原理、内存布局、Job System与Burst优化,并提供万级单位实战代码与纯C#手写ECS实现,助开发者从“听说过”到“能设计”,彻底掌握高性能游戏架构核心。

sNameNo的博客 407

科技中介服务机构想要提升服务效率,需要哪些数智工具支持?.docx

科技中介服务机构想要提升服务效率,需要哪些数智工具支持?

【Unity知识速递】第10期 Unity GC 零分配实战:从 UnityEngine.Pool 到手动 GC 控制的全链路优化

看似简单,但每次 Instantiate 都在托管堆上分配内存,几秒钟后 GC 就会触发一次回收,造成明显卡顿。用集合池(ListPool、DictionaryPool)后,这些临时集合全部可复用,热路径零分配。零分配(Zero Allocation)优化的核心思路是:在热路径(Update、FixedUpdate、每帧执行的逻辑)中完全避免堆内存分配,让 GC 几乎无工可做,自然就不会产生卡顿。核心原因:对象池 + 集合池 + 零分配代码改造后,运行时几乎不产生新的垃圾,GC 自然就没活干了。

crystal_WJT的博客 432

usb 扩容盘检测修复工具源码,编译产物

usb 扩容盘检测修复工具源码,编译产物

政府科技管理者在推动科技成果转化时,如何解决政策对接不精准导致的项目落地难?.docx

政府科技管理者在推动科技成果转化时,如何解决政策对接不精准导致的项目落地难?

【搜索引擎】Lucene查询语法

Lucene 查询语法是 Elasticsearch 的底层查询语言,Kibana 的 Lucene 模式和 ES 的查询都基于此语法。

沉梦听雨的博客 130

融合UWB和IMU割草机定位EKF研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文主要介绍了一个名为“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”的技术资源,该资源聚焦于电力电子领域中的LLC谐振变换器建模与仿真,涵盖开环、闭环控制、软启动设计及参数优化等核心内容。文档不仅提供了LLC变换器的详细建模方法与仿真案例,还系统梳理了其在高效电源转换系统中的应用,包括隔离型全桥拓扑结构的设计与性能分析。此外,资源汇总了大量Matlab/Simulink仿真模型及相关科研方向,涉及新能源并网、储能控制、电机驱动等多个前沿领域,全面展示LLC谐振变换器在现代电力系统中的关键技术实现路径。同时,文档附带多种学习资料获取途径,如网盘链接和公众号资源,便于研究人员深入实践与拓展研究。; 适合人群:具备扎实的电力电子、自动控制理论基础,从事新能源发电、开关电源设计、电力系统仿真等相关领域的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解LLC谐振变换器的工作原理、建模方法与控制策略;②开展电力电子变换器的仿真验证与参数优化设计;③支撑科研项目、学位论文或工程项目的系统仿真与方案验证; 阅读建议:建议结合所提供的仿真模型与参考文献,使用Plecs或Simulink软件进行动手实践,重点掌握LLC谐振变换器的建模流程、闭环控制设计、软启动机制及参数调试技巧,以全面提升在实际工程中的应用与创新能力。

两相交错并联Boost电路仿真模型(Simulink仿真实现)

内容概要:本文档系统性地介绍了基于Simulink平台的两相交错并联Boost电路仿真模型,属于电力电子变换器建模与仿真研究的重要组成部分。该模型采用交错并联结构,有效提升了系统效率、降低了输出电流纹波,并具备优良的动态响应与系统稳定性。文档不仅聚焦于该特定拓扑的开环与闭环控制实现,还整合了丰富的配套资源,涵盖多种主流DC-DC变换器(如Buck、Boost、LLC、CLLC)、功率因数校正(PFC)电路、PWM整流器、双向充放电系统以及新能源应用场景(如V2G、微电网)等领域的仿真模型。资源体系强调软开关技术、多相交错控制、系统级建模与参数优化设计,所有内容均提供可运行的Simulink仿真文件,部分包含详细的设计报告、计算书及参考文献,具有较强的工程实践与科研复现价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力电子与电力传动等相关专业的硕士博士研究生、高校科研人员,以及从事新能源发电、电动汽车、电源系统设计等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①支撑高校电力电子与电力系统方向的科研项目,用于新型拓扑结构的建模与先进控制算法的验证;②服务于本科生与研究生的毕业设计、课程设计及高水平学术论文的仿真复现;③为企业在电源产品研发、新能源系统集成等环节提供成熟的仿真方案参考,缩短研发周期,降低试错成本。; 阅读建议:建议使用者首先访问文档末尾提供的完整资源目录链接,按需下载对应仿真模型;在实践过程中,应重点关注模型的参数配置、控制策略实现细节与仿真工况设置,结合配套的说明文档深入理解其工作原理与设计思路,推荐在MATLAB/Simulink环境中动手调试与二次开发,以充分掌握电力电子系统的核心技术。

基于变频控制的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真(Simulink仿真实现)

基于变频控制的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真(Simulink仿真实现)内容概要:本文主要介绍了基于Plecs的全桥LLC谐振变换器仿真模型,涵盖变频控制下的多相交错LLC谐振变换器闭环仿真、V2G电动汽车ACDC整流与双向CLLC谐振变换器充放电仿真、LLC谐振变换器的开环与闭环软启动设计,以及储能系统中双向Buck-Boost变换器结合模型预测电流控制和电压下垂控制的仿真研究。同时,文档列举了多种电力电子系统与控制策略的Simulink/Plecs仿真案例,涉及三相交错并联Buck变换器、三电平Buck直流变换器、单相Boost PFC电路等,展示了丰富的电力变换器建模与控制技术。此外,还包括参数设计报告、计算书及相关参考文献,适用于从事电力电子、新能源发电、电动汽车充放电系统等领域的研究人员和技术开发人员。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,从事新能源、电动汽车、电力系统等相关领域研究的研发人员、高校研究生及高年级本科生。; 使用场景及目标:① 学习和掌握LLC谐振变换器及其他典型电力电子变换器的工作原理与建模方法;② 实现闭环控制策略如变频控制、软启动、模型预测控制、下垂控制等的仿真验证;③ 支持科研项目、毕业设计或工程开发中的系统仿真与优化设计。; 阅读建议:建议结合文中提供的仿真模型、设计报告与参考文献,逐步搭建并调试相应系统,重点关注控制策略的实现细节与参数整定过程,以深入理解系统动态响应特性与控制性能。

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)

内容概要:本文标题为“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”,但实际内容严重偏离主题,文档中混杂了大量来自优快云博客平台的无关信息,涵盖多个不同领域的Matlab/Simulink仿真项目,如电力系统优化、无人机路径规划、机器学习预测、微电网调度、卡尔曼滤波、无线能量传输等,导致核心内容缺失。文档未能提供关于Plecs平台下全桥LLC谐振变换器的建模方法、电路结构、参数设计、控制策略或仿真结果等关键技术细节,实质信息与标题完全不符,不具备作为该主题参考资料的有效性。; 适合人群:从事电力电子变换器研究、电源系统设计及相关领域的工程师、高校研究生与科研人员,尤其是希望掌握LLC谐振变换器建模与仿真的专业技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并掌握全桥LLC谐振变换器的工作原理与Plecs仿真建模技术;② 开展高效电源转换器的研发与性能优化;③ 作为教学或科研项目中电力电子电路仿真的参考资料。; 阅读建议:鉴于文档内容与标题严重不符,建议读者谨慎甄别,优先选择专业书籍、学术论文或官方仿真软件教程等权威资源进行学习,避免被无效信息误导。

打印机驱动大师(打印机万能驱动)

打印机驱动大师(打印机万能驱动)

基于多元宇宙优化算法的微电网日前经济调度模型研究(Matlab代码实现)

内容概要:文档《Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型.txt》虽以“Plecs全桥LLC谐振变换器仿真模型”为名,实则是一份涵盖电力电子、电力系统、电机控制、新能源并网、微电网优化调度、储能系统、电动汽车调度、无人机路径规划、信号处理、雷达与状态估计等多个技术方向的综合性仿真资源汇编。内容依托Matlab/Simulink、PLECS、PSCAD等主流仿真平台,聚焦于现代优化算法(如粒子群、遗传算法、多目标差分进化、多元宇宙算法等)在能源系统建模、参数优化与控制策略设计中的应用。文档不仅提供了丰富的仿真案例和研究主题,还附带大量可下载的仿真代码、模型及参考文献,构成一个服务于科研与教学的资源集合。; 适合人群:具备电力电子、电力系统、自动化、控制工程或相关专业背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合熟悉Matlab/Simulink、PLECS或PSCAD等仿真工具并从事相关领域研究的人员。; 使用场景及目标:①为电力系统动态分析、微电网能量管理、电机驱动控制、无人机路径规划等课题提供仿真建模思路与实例参考;②学习和复现先进智能优化算法在复杂工程问题(如经济调度、参数辨识、故障诊断)中的实现方法;③获取可用于学术论文撰写、毕业设计或科研项目申报的完整仿真资源与技术支持。; 阅读建议:此文档为典型的资源聚合型文本,建议读者根据自身研究方向有针对性地选择相关章节进行深入研读,优先关注与自己课题契合度高的仿真模型和算法实现,并结合所提供的代码与模型进行实践验证与二次开发,注意区分不同研究主题的边界,避免信息混淆。

高校技术转移办公室人员在推动成果转化时,如何高效筛选出可转化的科研成果?.docx

科易网基于AI模型+行业大数据,在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,推出科技创新领域的AI+工具与数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。

隔离型全桥LLC谐振变化器建模及参数设计资料【仿真+设计报告+计算书】

内容概要:本文档系统性地介绍了隔离型全桥LLC谐振变换器的建模、参数设计与控制策略研究,配套提供Simulink闭环仿真模型、详细设计报告及Mathcad计算书等全套技术资料。内容涵盖变频与移相混合控制、谐振参数优化、软启动过程分析、恒压恒流双闭环控制等核心技术,并延伸至2.5kW双向全桥LLC、多相交错LLC等多种典型应用场景。此外,资料还整合了PFC、DAB、CLLC、三电平变换器等相关电力电子拓扑的仿真与控制设计资源,辅以PPT说明、参考文献与程序代码,构建了一个面向科研与工程实践的完整技术解决方案。; 适合人群:具备电力电子与电力系统基础知识,从事新能源变换器、高频开关电源、车载充电机、储能系统等方向研究的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:① 掌握LLC谐振变换器的小信号建模方法与谐振腔参数匹配设计流程;② 学习高频软开关电路的闭环控制策略与稳定性分析方法;③ 借助仿真模型快速验证不同工况下的系统动态性能,支撑科研项目开发、论文撰写与产品原型设计。; 阅读建议:建议结合Mathcad计算书与Simulink仿真模型同步调试,重点剖析谐振元件选型依据、控制环路动态响应特性及闭环系统稳定性判据,强化理论与实践的深度融合,全面提升高频隔离变换器的工程设计能力。

三电平Buck直流变换器双闭环、单闭环、开环仿真【附参考文献】(Simulink仿真实现)

内容概要:本文提供了一套关于三电平Buck直流变换器的Simulink仿真资源,系统地实现了开环、单闭环与双闭环三种控制模式的建模与仿真,并附有参考文献支持。资源重点展示了不同控制策略下变换器在动态响应、稳定性和抗干扰能力方面的性能差异,尤其突出了双闭环控制在提升系统响应速度、抑制负载扰动和增强电压调节精度方面的显著优势。通过对比分析三种控制结构的仿真结果,帮助使用者深入理解反馈控制机制对电力电子系统性能的影响,适用于高精度电源管理和新能源系统等对电能质量要求较高的应用场景。; 适合人群:电力电子、自动化、电气工程等相关专业的本科生、研究生及科研人员,以及从事开关电源设计、新能源变换器开发、工业电源系统优化等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习三电平Buck变换器的工作原理及其建模方法;②掌握电压模式控制与电流模式控制的基本设计思路;③对比分析开环、单闭环与双闭环控制系统的动态与稳态性能;④开展电力电子变换器控制器的设计、优化与验证,支撑课程实验、毕业设计或科研项目中的控制系统研究。; 阅读建议:建议结合提供的Simulink仿真模型与参考文献进行同步学习,动手搭建并调试不同控制结构,观察输出电压、电感电流等关键波形的变化,深入理解PI参数调节、反馈环路设计对系统性能的影响,从而全面提升对现代电力电子控制系统的设计与分析能力。

上一篇: lucene 2.4 变化修炼之前言
下一篇: JAVA学习笔记之泛型接口
edwardpro1
博客等级 码龄14年 2粉丝 4原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值