我心爱的吉他坏了,心里像少了什么一样:(

作者回顾了与心爱的johnson 6200吉他相伴的五年时光,从初遇、共度青春岁月到即将离别的感伤,表达了对这段经历深深的怀念。

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今天突然发现我的心爱的吉他 johnson的6200坏了,也许上次风不小心吹倒了它摔的,可是这些都不重要了,它的确是坏了cry.gif

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想起了当年花250块,省吃俭用了3个月才买的你,当我推开那个师哥的宿舍门的时候,当我第一次拿起你,弹起罗曼斯的时候。

你陪伴了5年多了,用你我曾经写了好多小歌,你还记得,弹起《一切都无所谓》到我流泪的那次吗?你见证了我的青春岁月和小男生一切的浮躁梦想,你给了我太多太多梦想,曾经多少次对着你挥汗如雨的日子。

可是你却快要离开我了,心里空空的,说不出来的感觉。。。

也许我应该更好的保护你,也许我花35块买一个架子就不会酿成这样的悲剧,都是我的错,可是没有如果,你终究还是坏了,我不想看到你破碎的那刻,也许我会买一把新的琴来代替你,可是我还是会想起你,因为只有你才能带给我那么多泪水和欢笑。

虽然我已经没有练习的习惯,拿起你也只是随便玩一下,可是我对你依然很有感情,因为你摸起来是那么熟悉。

可是你快要离开我了,我的吉他,心里突然很失落,像失去了什么一样。

再看它一眼吧
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突然翻出了当年写歌用的小本子,记录了很多写成和没有写成的歌曲回忆起我的故事来,一起分享当年的记忆和我的心情还有我的吉他
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用离别来首场吧,it's time to left.
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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