追忆郑钧

博主回忆了郑钧早期的音乐作品,并对其近期行为表示失望。认为郑钧从一个才华横溢的摇滚歌手变成了一个行为粗鲁的人。
郑钧这个名字在我心目中一直有很高的地位,他的摇滚乐是有思想的代表。今天偶尔看到一些和他有关的内容,大致说的是韩寒对他发起了攻击,其中几件事情,郑钧为了挂花的一个轮胎居然能把人保安告上法庭。这样的事情只能说明郑钧的粗鲁。

想起了,抱着吉他唱着灰姑娘的日子,思念着那个姑娘,甜美地痴痴的感觉,这就是我对那首歌曲的全部感觉,很难想象那个写出如此共鸣曲调的郑钧现在居然这样的无度,让我失望。郑钧已经死了,以此纪念。
成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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08-05
在处理URL中的参数时,通常需要对参数进行解析并解码,以便获取可读性强的原始数据。URL参数通常以键值对形式出现,例如 `key=value`,并且值部分通常使用URL编码(也称为百分号编码)进行处理,以确保特殊字符能够安全传输。 ### 解析与解码URL参数的方法 1. **解析URL参数** 首先需要从URL中提取参数部分,然后将其按 `&` 分割成多个键值对。每个键值对再按 `=` 分割为键和值。 2. **解码URL参数** URL编码通常使用 `application/x-www-form-urlencoded` 格式,其中特殊字符被转换为 `%xx` 形式(例如空格被编码为 `%20`)。解码时,可以使用编程语言中的内置函数来还原这些字符。 ### Python 示例代码 以下是一个使用Python解析并解码URL参数的示例: ```python from urllib.parse import urlparse, parse_qs, unquote # 示例URL url = "http://s.360.cn/wzdh/query_rec.html?cate=query&mid=11f94dbdea8f0ce890253edaf5a26b9e&src=weishi_yjsw_dw_hot&ls=sn2321298&lm_extend=ctype:4&type=show&count=27&kwlist=%E5%9F%BA%E9%87%91%E4%BA%8F30%E4%B8%87%E7%8A%B6%E5%91%8A%E9%93%B6%E8%A1%8C|%E4%B8%BA%E5%BD%A9%E7%A4%BC%E4%B9%B0%E5%81%87%E5%AD%98%E5%8D%95%E8%8E%B7%E5%88%91|%E7%BD%91%E5%8F%8B%E6%8B%8D%E5%88%B0%E5%93%AA%E5%90%922%E6%99%9A%E9%9C%89|%E5%BE%81%E5%A9%9A%E5%B0%8F%E4%BC%991%E5%A4%A9%E5%8A%A01%E5%8D%83%E4%BA%BA|387%E4%B8%87%E6%94%BE%E5%9C%B0%E4%B8%8A%E8%A2%AB%E5%81%B7|%E5%BD%AD%E4%BA%8E%E6%99%8F%E6%96%B9%E5%90%A6%E8%AE%A4%E6%81%8B%E6%83%85|%E9%83%91%E9%92%AF%E6%96%87%E6%AD%A2%E6%AD%A5%E6%B3%95%E7%BD%918%E5%BC%BA|%E8%87%AA%E6%9D%A5%E6%B0%B4%E4%B8%AD%E5%90%AB%E6%B4%BB%E4%BD%93%E8%99%AB|%E5%9B%BD%E5%86%85%E6%B2%B9%E4%BB%B7%E4%BB%8A%E6%99%9A%E4%B8%8A%E6%AC%B9|%E8%8B%B1%E5%9B%BD%E8%A6%81%E5%BB%BA12%E8%89%98%E6%A0%B8%E6%BD%9C%E8%89%87|%E6%BB%A8%E5%B4%8E%E6%AD%A5%E5%AD%A9%E5%AD%90%E7%88%B8%E8%BA%AB%E4%BB%BD|%E5%B9%B3%E8%A7%92%E7%9F%AD%E8%A3%AC%E8%A3%99%E5%8D%964500|2%E9%99%90%E5%88%B6" # 解析URL parsed_url = urlparse(url) # 获取参数部分 query_params = parsed_url.query # 解析参数为字典 params_dict = parse_qs(query_params) # 解码参数值 decoded_params = {k: [unquote(val) for val in v] for k, v in params_dict.items()} # 打印解码后的参数 for key, value in decoded_params.items(): print(f"{key}: {value}") ``` #### 输出结果 - `kwlist` 参数解码后为: `基金佳30万状告银行|为彩礼买房存单获刑|网友拍到哪吒2晚上遛|征婚小伙1天加1千人|387万放地上被偷|彭于晏否认恋情|郑钧纹身止步法国8强|自来水中含活体虫|国内油价今晚上涨|英国要建12艘核潜艇|滨崎步儿子爸爸身份|平角短裤卖4500|2限制` - `src` 参数解码后为: `weishi_yjsw_dw_hot` ### 解码后的参数含义 - **`kwlist`**:包含多个关键词,关键词之间用 `|` 分隔。这些关键词可能用于搜索或分类,例如 `基金佳30万状告银行`、`为彩礼买房存单获刑` 等。 - **`src`**:表示来源,解码后为 `weishi_yjsw_dw_hot`,可能用于标识流量来源或推广渠道。 - **`lm_extend`**:扩展参数,解码后为 `ctype:4`,可能用于控制某些功能或分类。 ###
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