Basics of Neural Network Programming - Logistic Regression Gradient descent

王彩旗 edwardwangcq.com

于 2021-06-21 19:34:00 发布

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分类专栏：人工智能 # Neural Networks and Deep Learning

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这篇博客详细介绍了在神经网络与深度学习课程中，针对单个训练样本进行逻辑回归的梯度下降计算过程。通过两幅图示展示了如何计算两个特征（和）的导数。内容适合对机器学习感兴趣的读者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

This is the notes when study class Neural Networks & Deep Learning, section Logistic Regression Gradient Descent. Share it with anyone who is interested in.

Following two figures show how to calculate derivatives for logistic regression when one training example. And suppose only two features $x_{1}$ and $x_{2}$ :

Figure-1

Figure-2

<end>

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