创建型模式:单件模式

         单件模式是为了保证类只有一个实体,并为它提供一个全局唯一的访问点。
class singleton
{
public:
    ~singleton(){}
    static singleton* getInstance()
    {
        if(_instance == NULL)
        {
            _instance = new singleton();
        }
        return _instance;
   
private:
    static singleton *_instance;
private:
    singleton(){ }
    singleton(const singleton&){ }
    singleton& operator=(const singleton &){}

};
singleton *singleton::_instance = NULL;

说明:

使用时只需调用singleton::getInstance()既可以获取到singleton的指针,但是使用完后要自己释放内存,解决的办法有:

(1)手动调用delete singleton::getInstance()

(2)注册atexit()函数以释放内存

(3)使用智能指针

(4)利用c++内嵌类和一个静态成员实现自动释放机制

在多线程环境下使用,如果大量线程调用到new时,可能会造成内存泄露,并且有可能前后获取的singleton对象不一致,解决的办法是用锁机制。
#include <memory>
#include <iostream>
#include <windows.h>
using namespace std;

class lockguard
{
private:
    CRITICAL_SECTION m_cs;

public:
    lockguard()   {  InitializeCriticalSection(&m_cs); }
    ~lockguard() { DeleteCriticalSection(&m_cs); }

    class cguard
    {
    public:
        cguard(lockguard &lg) : m_lg(lg)  { m_lg.guard(); }
        ~cguard() { m_lg.unguard(); }
    private:
        lockguard &m_lg;
    };
private:
    void guard() { EnterCriticalSection(&m_cs); }
    void unguard() { LeaveCriticalSection(&m_cs); }
    friend class lockguard::cguard;
};

class singleton
{
public:
    ~singleton() {}

    static singleton* getInstance()
    {
        if(_instance == NULL)
        {
            lockguard::cguard gd(_lg);
            if(NULL == _instance)
            {
                static clearer clr;            
                _instance = new singleton();
            }
        }
        return _instance;
    }

private:
    static lockguard _lg;
    static singleton *_instance;
private:
    singleton() {}
    singleton(const singleton&){ }
    singleton& operator=(const singleton &) { }
    class clearer
    {
    public:
        clearer(){}
        ~clearer()
        {
            if(singleton::getInstance())
            {
                delete singleton::getInstance();
            }
        }
    };
};
singleton *singleton::_instance = NULL;
lockguard singleton::_lg;

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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