Windows下的Memcache安装

本文详细介绍了Windows环境下Memcached的安装步骤,包括下载memcache稳定版、安装memcached服务、配置php_memcache.dll、重启Apache及验证安装。并提供了Memcached基本设置命令及环境测试代码,帮助开发者快速搭建Memcached环境。

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memcached  for win32 下载地址:http://download.youkuaiyun.com/detail/lixiaomingcdn/5684807
php_memcache.dll 下载地址:http://download.youkuaiyun.com/detail/lixiaomingcdn/5684721
Windows下的Memcache安装:
1. 下载memcache的windows稳定版,解压放某个盘下面,比如在c:\memcached
2. 在终端(也即cmd命令界面)下输入 ‘c:\memcached\memcached.exe -d install’ 安装
3. 再输入: ‘c:\memcached\memcached.exe -d start’ 启动。NOTE: 以后memcached将作为windows的一个服务每次开机时自动启动。这样服务器端已经安装完毕了。
4.下载php_memcache.dll,请自己查找对应的php版本的文件
5. 在C:\winnt\php.ini 加入一行 ‘extension=php_memcache.dll’
6.重新启动Apache,然后查看一下phpinfo,如果有memcache,那么就说明安装成功!
memcached的基本设置:
-p 监听的端口
-l 连接的IP地址, 默认是本机
-d start 启动memcached服务
-d restart 重起memcached服务
-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务
-d install 安装memcached服务
-d uninstall 卸载memcached服务
-u 以的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m 最大内存使用,单位MB。默认64MB
-M 内存耗尽时返回错误,而不是删除项
-c 最大同时连接数,默认是1024
-f 块大小增长因子,默认是1.25
-n 最小分配空间,key+value+flags默认是48
-h 显示帮助
Memcache环境测试:
运行下面的php文件,如果有输出This is a test!,就表示环境搭建成功。开始领略Memcache的魅力把!


<</span> ?php
$mem = new Memcache;
$mem->connect(”127.0.0.1″, 11211);
$mem->set(’key’, ‘This is a test!’, 0, 60);
$val = $mem->get(’key’);
echo $val;
?>


Memcached在WIN32下的相关设置
 


1.在WIN32下 无法使用命令更改内存大小,端口等 ,只能通过修改注册表实现
有些命令需要通过服务参数来执行,我们可以用下面方法修改这些服务参数。修改前先停止 memcached 服务。
(1) 打开注册表,找到 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\memcached Server。
(2) 修改 ImagePath 项,比如 ""C:\memcached\memcached.exe" -d runservice -m 100 -p 1234",这样服务启动后监听端口就成了 1234,最大缓存内存就是 100 MB。
2.可以通过telnet 查看当前状态




telnet 192.168.1.2 11211
stats


----------------------------------------
STAT pid 3932   --进程ID
STAT uptime 137
STAT time 1207723245
STAT version 1.2.1  --版本号
STAT pointer_size 32
STAT curr_items 999999  --当前ITEM 激活中的
STAT total_items 999999  --总ITEM
STAT bytes 51888843
STAT curr_connections 5  --当前连接数
STAT total_connections 6 --总连接数
STAT connection_structures 6
STAT cmd_get 0   --进行GET的次数
STAT cmd_set 999999  --进行SET的次数
STAT get_hits 0   --命中数
STAT get_misses 0  --命中失败数
STAT bytes_read 24888902
STAT bytes_written 8000378
STAT limit_maxbytes 524288000 --分配的总内存空间
END


 
当SET一个已有的ITEM时,total_items 会加1,curr_items 不会改变
Memcached采用LRU(Least Recently Used:最近最少被使用)算法,对长时间没有SET的ITEM会作为垃圾处理,在分配的内存空间不足的情况下,当有新的ITEM进来,会踢掉最老的一个ITEM
在分配64M空间的情况下,插入50W个ITEM,
curr_item  314568
total_item 499999
就是说64M只能放314568个ITEM,有十多万 item是被当作垃圾踢掉了.
当把内存增加到500M时,情况不同了
STAT curr_items 999999  
STAT total_items 999999  
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计与数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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