struts 2文件上传

本文详细介绍如何使用Struts2框架进行单文件和多文件上传操作。首先需要在项目的WEB-INF/lib目录下添加commons-fileupload-1.2.1.jar和commons-io-1.3.2.jar两个依赖文件。接着配置form表单的enctype属性为multipart/form-data,并设置上传文件的name属性。在Action类中定义对应的属性和方法来接收并处理上传的文件。

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第一步:在WEB-INF/lib下加入commons-fileupload-1.2.1.jar、commons-io-1.3.2.jar。这两个文件可以从http://commons.apache.org/下载。

第二步:把form表的enctype设置为:“multipart/form-data“,如下:

<form enctype="multipart/form-data" action="${pageContext.request.contextPath}/xxx.action" method="post">//一定要加提交方法了

  <input  type="file" name="uploadImage">

</form>

第三步:在Action类中添加以下属性,属性红色部分对应于表单中文件字段的名称:

public class HelloWorldAction{

  private File uploadImage;//得到上传的文件  和表单里的name属性值相同

  private String uploadImageContentType;//得到文件的类型 和表单里的name属性值相同 后面固定

  private String uploadImageFileName;//得到文件的名称 和表单里的name属性值相同 后面固定

  //这里略省了属性的getter/setter方法

  public String upload() throws Exception{

  String realpath = ServletActionContext.getServletContext().getRealPath("/images");

  File file = new File(realpath);

  if(!file.exists()) file.mkdirs();

  FileUtils.copyFile(uploadImage, new File(file, uploadImageFileName));

  return "success";

  }

}

//////////////////////////////////////////////////////多文件上传//////////////////////////////////////////////////////////////////

 

第一步:在WEB-INF/lib下加入commons-fileupload-1.2.1.jar、commons-io-1.3.2.jar。这两个文件可以从http://commons.apache.org/下载。

第二步:把form表的enctype设置为:“multipart/form-data“,如下:

<form enctype="multipart/form-data" action="${pageContext.request.contextPath}/xxx.action" method="post">

  <input  type="file" name="uploadImages">

  <input  type="file" name="uploadImages">

</form>

第三步:在Action类中添加以下属性,属性红色部分对应于表单中文件字段的名称:

public class HelloWorldAction{

  private File[] uploadImages;//得到上传的文件

  private String[] uploadImagesContentType;//得到文件的类型

  private String[] uploadImagesFileName;//得到文件的名称

  //这里略省了属性的getter/setter方法

  public String upload() throws Exception{

  String realpath = ServletActionContext.getServletContext().getRealPath("/images");

  File file = new File(realpath);

  if(!file.exists()) file.mkdirs();

  for(int i=0 ;i<uploadImages.length; i++){ File uploadImage = uploadImages[i];

    FileUtils.copyFile(uploadImage, new File(file, uploadImagesFileName[i]));

}

  return "success";

  }}

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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