Numpy截取指定范围内的数据

最新推荐文章于 2025-07-05 20:23:52 发布
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本文通过一个具体的例子展示了如何使用Python的NumPy库来创建数组并进行切片操作。示例中定义了一个包含三个子列表的列表，然后将其转换为NumPy数组，并对该数组进行了切片操作以获取特定部分的数据。

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lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]]
arr = np.asarray(lst)

print(arr[0:2, 0:4])

>>>

[[ 1  2  3  4]
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如下所示： lst = [[1,2,3,4,5,6], [7,8,9,10,11,12], [71,81,91,101,111,121]] arr = np.asarray(lst) print(arr[0:2, 0:4]) >>> [[ 1 2 3 4] [ 7 8 9 10]] 以上这篇Numpy截取指定范围内的数据方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:对numpy中二进制格式的数据存储与读取方法详解对numpy数据写入文件的方法讲解Python进行数据提取的方
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