通俗范畴论9 态射的类型(MD版)

态射的类型

我们先给出态射的一般类型,您可以先把它看成函数映射,这样可以迅速形成直观理解:

  • 单态射(Monomorphism):在范畴论中,单态射是这样一个态射,它可以区分不同抵达它值域对象的态射。在集合范畴中,单态射对应于单射函数,即如果两个不同的元素被映射到同一个元素,那么这两个元素在原集合中必须是相同的。
  • 满态射(Epimorphism):满态射是这样一个态射,它可以区分不同从它的陪域对象出发的态射。在集合范畴中,满态射对应于满射函数,意味着目标集合中的每一个元素都有至少一个原集合中的元素映射到它。
  • 同构态射(Isomorphism):同构态射是具有逆态射的态射。态射与其逆态射的复合,给出原对象的恒等态射,同时逆态射与原态射的复合也给出目标对象的恒等态射。同构意味着两个对象在结构上是完全等价的。

单态射(Monomorphism)

在集合与函数中,单射函数的概念显而易见:

集合A于B中元素的一般粉丝关系

内容: 这个合成医疗保健数据集的创建是为了作为数据科学、机器学习和数据分析爱好者的宝贵资源。 灵感: 医疗保健数据通常很敏感,并受隐私法规的约束,因此难以访问以进行学习和实验。为了解决这一差距,我利用 Python 的 Faker 库生成了一个数据集,该数据集反映了医疗保健记录中常见的结构和属性。通过提供这些合成数据,我希望促进医疗保健分析领域的创新、学习和知识共享。 表格信息: 每列都提供有关患者、其入院情况和提供的医疗保健服务的特定信息,使此数据集适用于医疗保健领域的各种数据分析和建模任务。以下是数据集中每一列的简要说明 - 名字:此列表示与医疗保健记录关联的患者的姓名。 年龄:患者入院时的年龄,以年表示。 性:指示患者的性别,“男性”或“女性”。 血型:患者的血型,可以是常见的血型之一(例如,“A+”、“O-”等)。 医疗状况:此列指定了与患者相关的主要医疗状况或诊断,例如“糖尿病”、“高血压”、“哮喘”等。 入学日期:患者入住医疗机构的日期。 医生:在患者入院期间负责护理的医生的姓名。 医院:标识患者收治的医疗机构或医院。 保险提供商:此列指示患者的保险提供商,可以是多个选项之一,包括“Aetna”、“Blue Cross”、“Cigna”、“UnitedHealthcare”和“Medicare”。 账金额:患者在入院期间为他们的医疗保健服务开具的账金额。这表示为浮点数。 房间号:患者入院期间入住的房间号。 入场类型:指定入院类型,可以是“紧急”、“选择性”或“紧急”,以反映入院的情况。 出院日期:患者从医疗机构出院的日期,基于入院日期和实际范围内的随机天数。 药物:确定患者在入院期间开具或服用的药物。例子包括“阿司匹林”、“布洛芬”、“青霉素”、“扑热息痛”和“立普妥”。
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