记录和分享也是一种学习

在docker里使用gcc-9 + tbb搭建C/C++并行开发环境

发表在CCF期刊上的一篇论文《Parallel programming models for heterogeneous many‐cores: a comprehensive survey》，对当前并行编程模型技术做了一个综合的调查和介绍。这篇文章能够帮助理解异构计算现状以及未来的发展方向。阅读笔记如下：介绍通过主CPU和加速器和协处理器（如：GPG- PUs, XeonPhis, FPGAs, DSPs and NPUs）的组合，形成多个异构架构，这种有架构可以提供计算平台的性能，降低功耗。这种

在学习具体的CUDA编程之前，对一些文档中出现的概念性的词语不免有些疑惑，其中一个便是：Parallel Computing 并行计算。网上找了一些介绍的文章，发现美国Lawrence Livemore国家实验的官网上有一篇介绍并行计算的入门文章，原文地址：https://hpc.llnl.gov/training/tutorials/introduction-parallel-computing-tutorial。边读边做了一些翻译记录工作。A. 并行计算概述i. 什么是并行计算？..

最近朋友送了一个Jetson nano 2g，正好用来学习一下比较热门的异构编程。之前有些C/C++开发的经验，但对CUDA基本没有接触过，在此记录一下学习CUDA的过程和心得。既然是编程方面的学习，我觉得还是先把开发环境搭建一下，再学习相关知识的同时也可以动手写一些简单的程序，个人认为这样的方式学习新知识更有效率。我的笔记本是MacOS系统，很可惜NVIDIA已经停止了对MacOS的支持。所以我选择了Ubuntu系统，开发环境的目标是：Ubuntu 20.04 Desktop + NSight Ecl