Matlab-SVM工具箱初使用-分类小例子（学生性别判断）

最新推荐文章于 2025-07-24 11:53:13 发布

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#matlab #神经网络 #SVM

该博客介绍了使用MATLAB的SVM工具箱进行性别分类的案例。通过身高体重数据，将学生性别标记为1（男生）和-1（女生），利用LIBSVM进行预测。在实践中遇到预测函数返回值问题，了解到libsvmpredict函数的用法和参数含义，以及标签定义对预测结果的影响。最终解决了问题并指出，标签的数值类型不影响预测准确性。

本例源自《MATLAB神经网络43个案例分析》

本例背景

给出男孩女孩身高体重数据写入属性矩阵data，设定标签label（1代表男生，-1代表女生）。另给出一名未知性别新学生的属性数据，利用LIBSVM进行预测

本例代码

//写入数据
>> data = [176 70;
180 80;
161 45;
163 47];
>> label = [1;1;-1;-1];
//利用属性矩阵与标签建立分类模型
>> model = svmtrain(label,data);
//写入测试数据
>> testdata = [