数据分析是 Python 编程广泛应用的领域之一,数据分析员借助 Python 语法简单明晰、应用范围广泛的特性,通过爬虫、整合数据等多样化的依赖与函数,进一步提高数据分析的能力与效率。

在这篇教程中,同学将整合之前所学习的 Python 爬虫技巧,进一步学习如何将所爬取的数据储存到 CSV 文件中。
学习 Python 爬虫,手把手通过 Python 入门爬取网页信息
https://zhuanlan.zhihu.com/p/510338637
什么是 CSV 文件?
CSV 即逗号分隔值(Comma Separated Values)的缩写,是一种常用于储存表格数据的文件格式。这种文件格式在机器学习中十分常见,同时也能通过 Excel 等常见的表格处理软件打开。在 Python 编程中,程序员只需借助 csv 和 pandas 依赖即可将数据储存为 CSV 格式,供数据分析使用。

本文是一篇Python教程,介绍如何结合爬虫技术将抓取的数据存储到CSV文件中进行数据分析。首先讲解了安装requests、bs4、csv和pandas等依赖,接着演示使用BeautifulSoup解析HTML获取所需信息。然后详细阐述了开启、写入和关闭CSV文件的步骤,最后在Lightly IDE中运行程序,生成CSV文件并提供Excel中查看效果的示例。
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