函数的传参

1.传值参数


输出结果:sum is: 0

运行时实际参数的值将在Add函数执行之前 复制 给形式参数,如果实际参数与形式参数的数据类型不一致,必须进行数据类型转换,函数运行结束时,形式参数所属的数据类型的析构函数会释放该形式参数,形式参数的值不会复制到对应的实际参数中,因此不会改变实际参数的值。
可以理解函数运行时形式参数只是实际参数的一个拷贝。

2.引用参数


输出结果:sum is: 3

传值参数在函数执行之前要调用形式参数的构造函数,函数运行结束时要调用析构函数,因此会增加程序运行的开销。而引用参数则不同,在函数调用时并不是复制实际参数的值,而是直接用实际参数来代替形式参数,因此上面这段程序的sum的值应该是3。另外函数返回时也没有调用析构函数,因此程序运行时开销比传至参数模式小。

3.常量引用参数


输出结果:sum is: 3

常量引用模式指出函数不得修改引用参数,在Add函数中,不能对参数a和b进行修改;由于sum的值改变了,所以不能采用常量引用参数。

内容概要:本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程,系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法,并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后,逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式,包括训练、测试命令的执行与参数含义,以及如何监控训练过程中的关键指标。最后,教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容,并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python编程和深度学习框架,从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师;适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标:①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用;②学会完整部署一个点云分割项目,包括数据处理、模型训练、测试与性能评估;③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料,在本地或云端环境中边操作边学习,重点关注数据格式要求与训练参数设置,遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。
内容概要:本文详细介绍了三相异步电机SVPWM-DTC(空间矢量脉宽调制-直接转矩控制)的Simulink仿真实现方法,结合DTC响应快与SVPWM谐波小的优点,构建高性能电机控制系统。文章系统阐述了控制原理,包括定子磁链观测、转矩与磁链误差滞环比较、扇区判断及电压矢量选择,并通过SVPWM技术生成固定频率PWM信号,提升系统稳态性能。同时提供了完整的Simulink建模流程,涵盖电机本体、磁链观测器、误差比较、矢量选择、SVPWM调制、逆变器驱动等模块的搭建与参数设置,给出了仿真调试要点与预期结果,如电流正弦性、转矩响应快、磁链轨迹趋圆等,并提出了模型优化与扩展方向,如改进观测器、自适应滞环、弱磁控制和转速闭环等。; 适合人群:电气工程、自动化及相关专业本科生、研究生,从事电机控制算法开发的工程师,具备一定MATLAB/Simulink和电机控制理论基础的技术人员。; 使用场景及目标:①掌握SVPWM-DTC控制策略的核心原理与实现方式;②在Simulink中独立完成三相异步电机高性能控制系统的建模与仿真;③通过仿真验证控制算法有效性,为实际工程应用提供设计依据。; 阅读建议:学习过程中应结合文中提供的电机参数和模块配置逐步搭建模型,重点关注磁链观测、矢量选择表和SVPWM调制的实现细节,仿真时注意滞环宽度与开关频率的调试,建议配合MATLAB官方工具箱文档进行参数校准与结果分析。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/bf1e0d5b9490 本文重点阐述了Vue2.0多Tab切换组件的封装实践,详细说明了通过封装Tab切换组件达成多Tab切换功能,从而满足日常应用需求。 知识点1:Vue2.0多Tab切换组件的封装* 借助封装Tab切换组件,达成多Tab切换功能* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现知识点2:TabItems组件的应用* 在index.vue文件中应用TabItems组件,借助name属性设定tab的标题* 通过:isContTab属性来设定tab的内容* 能够采用子组件作为tab的内容知识点3:TabItems组件的样式* 借助index.less文件来设定TabItems组件的样式* 设定tab的标题样式、背景色彩、边框样式等* 使用animation达成tab的切换动画知识点4:Vue2.0多Tab切换组件的构建* 借助运用Vue2.0框架,达成多Tab切换组件的封装* 使用Vue2.0的组件化理念,达成TabItems组件的封装* 通过运用Vue2.0的指令和绑定机制,达成tab的切换功能知识点5:Vue2.0多Tab切换组件的优势* 达成多Tab切换功能,满足日常应用需求* 支持tab切换、tab定位、tab自动化仿React多Tab实现* 能够满足多样的业务需求,具备良好的扩展性知识点6:Vue2.0多Tab切换组件的应用场景* 能够应用于多样的业务场景,例如:管理系统、电商平台、社交媒体等* 能够满足不同的业务需求,例如:多Tab切换、数据展示、交互式操作等* 能够与其它Vue2.0组件结合运用,达成复杂的业务逻辑Vue2.0多Tab切换组件的封装实例提供了...
函数传参是编程中向函数传递数据的重要机制,以下是关于函数传参的原理、方法及应用的介绍。 ### 原理 函数传参的核心原理是将数据从调用函数的地方传递到被调用函数内部。在这个过程中,实参是调用函数时传递给被调用函数的具体数据,而形参则是被调用函数中用于接收实参数据的变量。无论实参是常量、变量、表达式还是函数,在进行函数调用时,它们都必须有确定的值,以便把这些值传送给形参。例如以下C语言代码: ```c int get_max(int x, int y) // int x, int y 就是形参 { return (x>y)?(x):(y); } int main() { int num1 = 10; int num2 = 20; int max = get_max(num1, num2); // num1, num2 就是实参 printf("max = %d\n", max); return 0; } ``` 在这个例子中,`main` 函数调用 `get_max` 函数时,将 `num1` 和 `num2` 的值传递给了 `get_max` 函数的形参 `x` 和 `y` [^1]。 ### 方法 - **传值调用**:传值调用是指在调用函数时,将实参的值复制一份传递给形参,被调用函数对形参的修改不会影响到实参的值。例如上述 `get_max` 函数的调用就是传值调用,`get_max` 函数内部对形参 `x` 和 `y` 的操作不会影响到 `main` 函数中的 `num1` 和 `num2` [^1]。 - **传址调用**:传址调用是指在调用函数时,将实参的地址传递给形参,被调用函数可以通过形参的地址直接访问和修改实参的值。在C语言中,通常使用指针来实现传址调用。在Python中,虽然没有显式的指针概念,但对于可变对象(如列表、字典等)的传递类似于传址调用,因为函数内部可以直接修改这些对象的值。例如Python中的函数: ```python def modify_list(lst): lst.append(4) my_list = [1, 2, 3] modify_list(my_list) print(my_list) # 输出: [1, 2, 3, 4] ``` - **关键字参数传参**:在Python中,可以使用关键字参数传参,即通过指定参数名来传递参数,这样可以不按照参数定义的顺序传递参数。例如: ```python def trap_area(up, down, h): return 1/2 * (up + down) * h print(trap_area(1, 2, 3)) print(trap_area(up=1, down=2, h=3)) ``` 这里的 `trap_area(up=1, down=2, h=3)` 就是使用关键字参数传参 [^3]。 ### 应用 - **数据处理与计算**:在很多数学计算或数据处理函数中,需要通过传参来获取输入数据,然后进行相应的计算。例如上述的 `trap_area` 函数,通过传递梯形的上底、下底和高来计算梯形的面积 [^3]。 - **数据修改与交互**:利用传址调用(如结构体指针传参)可以让函数直接操作外部的数据,减少数据拷贝的开销。例如在C语言中,通过结构体指针传参可以让函数直接修改外部结构体的成员,核心是利用地址传递让函数直接操作外部结构体,结合 `->` 访问成员,灵活应用在数据修改、函数交互等开发场景 [^2]。 - **回调函数传递**:在很多编程场景中,需要将回调函数作为参数传递给其他函数,以实现特定的功能。例如在LangChain模块中,很多模块允许在构造函数中传递回调函数,但通常建议将回调作为运行时参数传递,以避免一些意料之外的行为 [^4]。
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