【java学习】进程/线程，并发/并行究竟有什么不同？

进程与线程的定义

• 进程：进程是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位。它是应用程序运行的实例，拥有独立的内存空间。每个进程至少有一个线程，即主线程。
• 线程：线程是进程中的一个实体，是被系统独立调度和分派的基本单位。线程自身基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源（如执行栈），但它可以与同属一个进程的其他线程共享进程所拥有的全部资源。

资源拥有

• 进程：每个进程都有自己的一套独立的地址空间，一般来说，进程间的资源是不共享的。
• 线程：同一进程内的线程共享进程的地址空间和资源，如内存、文件句柄和其他资源。

执行独立性

• 进程：进程是独立运行的，一个进程崩溃不会直接影响到其他进程。
• 线程：线程之间是相互依赖的，同一进程下的一个线程崩溃可能会影响到其他线程。

并发与并行的定义

• 并发：并发是指在单个时间段内，多个任务看起来像是同时执行的。它强调的是多个任务在宏观上同时进行，但实际上它们可能在微观上是交替执行的。
• 并行：并行是指多个任务在物理上同时执行。它强调的是多个任务在多个处理器或多个核心上真正同时进行。

时间维度

• 并发：并发关注任务在时间上的重叠，即多个任务在时间上交错执行，给用户一种“同时”进行的错觉。
• 并行：并行关注任务在物理上的并发，即多个任务在不同的硬件资源上同时执行。

执行方式：

• 并发：并发的执行可能涉及到任务的切换和调度，例如操作系统在单个CPU上通过时间片轮转来实现多个进程或线程的并发执行。
• 并行：并行的执行是真正的同时执行，每个任务都在自己的处理器或核心上运行。

性能：

• 并发：并发可以提高程序的响应性和吞吐量，但可能不会显著提高单个任务的执行速度。
• 并行：并行可以显著提高程序的执行速度，特别是在处理大量独立任务时。

应用场景：

• 并发：并发适用于需要处理多个任务的场景，如服务器处理多个客户端请求。
• 并行：并行适用于需要大量计算的场景，如科学计算、图像处理等。