Ubuntu18.04 的cuda安装（简单有效版）

最新推荐文章于 2025-10-13 21:04:04 发布
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#cuda安装 #ubuntu18.04

本文详细介绍了在Ubuntu 18.04上安装CUDA 10.1的步骤，包括驱动更新、从图形界面切换到文本模式安装、配置环境变量及安装cudnn。遵循这些步骤，可以避免常见问题，确保安装成功。

时间过去挺久了，突然翻到手机里当时安装cuda时拍的照片。才想起来写一篇教程，以备不时之需，也给各位朋友一个参考。

安装以前看了好多博客，也试过好几种方法都不行，后来得到一位大佬的指点，终于搞好。此法绝对没问题。

步骤一：驱动更新

更新Ubuntu系统的驱动，一定要更新到最新，不然很容易出现一些未知问题。可以用终端的方式也可以到系统设置里更新。

步骤二：英伟达官网找合适版本并下载

找到和你的系统匹配的cuda版本，这个也要根据cudnn来确定。但是如果你的驱动是最新的，那你就找最新的那个cuda版本就对了，不需要各种乱七八糟的判断选择。笔者装的cuda版本是 cuda 10.1
在这里插入图片描述
接下来非常关键

步骤三：从图形界面切换到文本界面

用”Ctrl +Alt+F1 “切换到文本模式的命令界面，输入root账号密码登录，然后输入如下命令”sudo service lightdm stop“关闭图形化界面，然后使用 Ctrl+Alt+F7 发现已无法成功返回图形化界面，说明桌面服务已成功关闭。（注：具体按F几，不同的电脑情况不同，一个一个试就好了）

步骤四：cuda安装

执行命令：”sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux

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一、ubuntu18.04 安装CUDA 11.2和Torch 1.7.1
努力努力努力
03-12 1031
返回true，是需要安装 torch gpu麻，在现有的基础上怎么修改 CUDA Toolkit 11.2 和哪个torch版本匹配。以前版本的CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive。CUDA最新版下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。，注意根据你的系统选，最后一项选择runfile(local)。根据你的 Python 版本和 CUDA 版本，下载以下。
ubuntu18.04安装cuda和cudnn
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05-21 2万+
一、安装 cuda 1. 首先查看自身电脑最高支持的cuda版本为多少，在终端输入以下指令 nvidia-smi 可以看到我的最高支持 cuda 11.4 。 2. 打开英伟达官网 下载官方cuda 此处我下载的是cuda 11.0.3 版本，并选择相应配置，复制指令至终端下载 3. 运行官网安装指令 4. 依次选择continue和accept 点击确认 5. 按回车取消Driver项的安装，然后回车选择Install 6. 添加环境变量 g...
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九品神元师
08-28 1368
如下图支持最高CUDA版本是11.4。
ubuntu18.04安装cuda
Ken的博客
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下载cuDNN Library for Linux，在解压的文件夹中打开终端，文件夹中有cuda文件夹。accept后，将驱动（Driver）取消后，选择Install。查看显卡适配的NVIDIA的驱动。安装recommend推荐的版本。或者直接使用下面命令安装。查看当前cudnn的版本。安装完毕后，需要重启。
视觉入门篇——深度学习环境部署（ubuntu系统安装CUDA）
最新发布
In_moon_shadow的博客
10-13 2191
CUDA安装与配置指南 摘要 本文介绍了NVIDIA CUDA工具包的安装与配置方法。CUDA是NVIDIA提供的GPU并行计算平台，包含编译器、库和工具，广泛应用于AI和HPC领域。安装步骤包括：1)根据驱动版本选择合适的CUDA版本；2)通过命令行下载安装包；3)运行安装程序并设置环境变量。关键点包括：安装路径默认为/usr/local/cuda-xx.x，需在.bashrc中添加PATH和LD_LIBRARY_PATH环境变量，并通过source命令更新。最后验证安装成功的命令是nvcc -V。文章还
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RandyOliver's House
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ubuntu18.04安装CUDA
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01-10 1万+
Ubuntu18.04 + cuda (+ Optional Pytorch)   Step1: 检查硬件和系统 检查版本和类型：ubuntu-drivers devices $ sudo ubuntu-drivers list nvidia-driver-390 $ ubuntu-drivers devices == /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01....
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weixin_45678627的博客
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blackome的博客
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nvidia-smi右上角的cuda version:11.4，表示的是当前驱动支持的最高cuda版本是11.4，仍然需要自行手动安装cuda，所以我后续安装的版本是11.3。
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alex1801
06-19 1万+
系统环境：ubuntu18.04、cuda11.0、driver450、cudnn8.5。 1、准备工作 首先需要安装一些基本的组件，否则后面安装cuda会失败（比方会因为缺失gcc/g++/cc等编译工具安装cuda失败等等），ubuntu处事环境设置，所以先执行下面的命令： 安装开发包 打开终端输入： # 系统升级 sudo apt-get update -y sudo apt-get upgrade -y # 安装python基础开发包 sudo apt install -y python-d
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09-02 1361
折腾了一天，看了很多博客，终于把CUDA装好了，所以在这里综合记录一下。 安装驱动 先去官网下载驱动，中文网站为：https://www.geforce.cn/drivers。如下图所示选择你要下载的驱动： 把主板的Security Boot 关闭，华硕主板的 fast boot 关闭。 打开终端，删除旧的驱动。 sudo apt-get purge nvidia* 禁用自带的nouveau n...
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ubuntu18.04下安装GPU、CUDA、cuDNN的详细说明文档（亲测可行）
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qq_44978694的博客
06-12 563
如果遇到Existing package manager installation of the driver found. It is strongly recommended that you remove this before continuing的问题，参考。安装之前先安装驱动。
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Ubuntu 18.04 安装 CUDA & cuDNN 软硬件参数： NVIDIA TITAN V Ubuntu 版本：18.04.2 CUDA 版本：10.1 安装时间：2019/7/4 0、强烈建议安装前仔细阅读官方文档 网上的博文、教程因为时间、硬件、软件版本等原因可能存在很多不适合的地方。官方文档是相对来说最靠谱的。本文也只是官方文档在这个时间的翻译和简化版，更详细的内容，建...
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一、准备工作 参照官网上资料，进行准备工作 1. 验证自己的电脑是否有一个可以支持CUDA的GPU $ lspci | grep -i nvidia 我的显示为Tesla P800 if it is listed inhttp://developer.nvidia.com/cuda-gpus, your GPU is CUDA-capable 2.验证自己的Linux版本是否支持 ...
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2.最后的部分添加上（如果你不是装的11.3版本，要改目录中的版本）1.首先要用下面的命令打开一个文件。4.再次使用命令（注意V是大写）3.保存后，刷新环境变量。出现这种说明安装成功。
Ubuntu 18.04 安装 CUDA
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Ubuntu 18.04 安装 CUDA背景步骤参考文章 背景 最近在折腾github上的一些代码。由于需要pytorch上需要编译C++。因此之前通过conda配置的 pytorch+ cudatoolkit是不够的。因此需要在ubuntu上安装下cuda。折腾太久，记录一篇。 步骤 挑选合适的版本 。runfile模式，这时官网会提供两行代码，保存好。类似这种 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local
Ubuntu18.04 安装CUDA
Corvus_12的博客
04-11 969
Ubuntu18.04 安装CUDA 在Ubuntu18.04安装CUDA11.1踩过的几个坑。 安装教程可以参考这个博主的：https://blog.csdn.net/lhe159324/article/details/122035961?spm=1001.2014.3001.5506 主要是2点：1、可以先安装显卡驱动，看到很多博客说要先卸载N卡驱动，在CUDA的安装选项中安装。但是，我这么做的时候会在安装驱动时报错。2、可以不关闭lightdm，关闭lightdm重启后系统会进入tty1的模式，这时候
虚拟机ubuntu18.04cuda安装
06-20
<think>我们正在Ubuntu18.04虚拟机中安装CUDA。根据引用，有几种安装方式：deb安装和runfile安装。我们将参考引用[1]的deb安装步骤和引用[2]的runfile安装说明。注意：在虚拟机中安装CUDA，需要先确保虚拟机有足够的资源（如显存分配，但虚拟机通常使用虚拟显卡，所以CUDA可能用于CPU计算或需要直通物理GPU）。如果虚拟机没有NVIDIAGPU直通，CUDA可能无法使用GPU加速，但可以安装用于开发。步骤概述：1.确保系统更新并安装依赖。2.安装合适的NVIDIA驱动（CUDA通常包含驱动，但虚拟机中可能需要额外考虑）。3.选择安装方式（deb或runfile）并按照步骤安装CUDA。4.配置环境变量。由于是虚拟机，我们需要考虑：-虚拟机是否支持GPU直通？如果不支持，安装CUDA只能使用CPU模式（部分功能受限）。-如果支持直通，需要先配置虚拟机设置并安装对应的驱动。根据引用[1]的deb安装步骤（针对CUDA10.2）：步骤1：下载并移动pin文件步骤2：下载deb安装包并安装步骤3：添加密钥步骤4：更新并安装CUDA但引用[2]提供了CUDA11.4的runfile安装方式。由于用户没有指定CUDA版本，我们可以选择较新的版本（如11.4）或者根据需求选择。我们这里以deb方式安装CUDA11.4为例（因为引用[2]提到CUDA11.4，且提供了下载链接，但步骤是runfile，我们可以从官网获取deb安装方式）。实际上，CUDA的官方下载页面会提供不同安装方式的指导。根据引用[2]的链接，我们可以选择runfile，但为了与引用[1]的步骤类似，我们也可以选择deb安装。注意：在安装CUDA之前，需要先安装NVIDIA驱动。根据引用[3]，如果系统没有检测到驱动，可以添加ppa源并安装推荐驱动。综合步骤：1.准备工作：-更新系统：```bashsudoaptupdatesudoaptupgrade-y```-安装依赖：```bashsudoaptinstallbuild-essential-y```2.安装NVIDIA驱动（如果尚未安装）：-首先，检查是否有推荐驱动：```bashubuntu-driversdevices```如果这个命令没有输出（如引用[3]所述），则添加ppa源：```bashsudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppasudoaptupdate```-然后再次运行`ubuntu-driversdevices`，会列出推荐驱动。安装推荐驱动（通常标记为recommended）：```bashsudoaptinstallnvidia-driver-<版本号>#例如nvidia-driver-470```-重启虚拟机（如果驱动安装成功，且虚拟机支持直通，则nvidia-smi应该可以运行）。3.安装CUDA：有两种方式：deb和runfile。这里提供deb方式（参考CUDA官方文档，以11.4为例）：-访问CUDA下载页面（https://developer.nvidia.com/cuda-11-4-0-download-archive），选择：OperatingSystem:LinuxArchitecture:x86_64Distribution:UbuntuVersion:18.04InstallerType:deb[local]-按照网页上生成的命令执行：```bashwgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pinsudomvcuda-ubuntu1804.pin/etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.0-470.42.01-1_amd64.debsudodpkg-icuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.0-470.42.01-1_amd64.debsudoapt-keyadd/var/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local/7fa2af80.pubsudoapt-getupdatesudoapt-get-yinstallcuda```注意：这里下载的deb包名称和密钥路径可能根据版本变化，请以官网生成的命令为准。4.配置环境变量：在~/.bashrc文件中添加：```bashexportPATH=/usr/local/cuda-11.4/bin${PATH:+:${PATH}}exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}```然后执行：```bashsource~/.bashrc```5.验证安装：```bashnvcc--version```如果输出CUDA版本信息，则安装成功。注意：在虚拟机中，如果没有直通物理GPU，则无法使用GPU加速，但CUDA工具链可以安装。此时，运行CUDA程序可能会使用CPU模拟（如使用CUDA的emulator模式），但这不是官方支持的生产环境。如果虚拟机支持GPU直通（如VMware的vGPU或KVM的VFIO直通），则需要在虚拟机设置中分配GPU，并确保宿主机驱动和虚拟机驱动正确安装。引用[4]提到在JetsonXavierNX上安装，但那是嵌入式设备，与普通虚拟机不同，所以仅供参考。因此，在虚拟机中安装CUDA的关键是确保虚拟机可以访问到物理GPU。否则，安装的CUDA只能用于编译等操作，无法实际使用GPU计算。相关问题：1.如何检查Ubuntu虚拟机是否支持NVIDIAGPU直通？2.在虚拟机中安装CUDA后，如何编译并运行一个简单的CUDA程序？3.如果没有物理GPU，如何在Ubuntu18.04上安装CUDA并运行使用CPU的CUDA程序？</think>### 在Ubuntu 18.04虚拟机中安装和配置CUDA #### 一、安装前准备 1. **系统更新** ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo reboot # 重启生效 ``` 2. **安装依赖项** ```bash sudo apt install build-essential libgl1-mesa-dev freeglut3-dev -y ``` 3. **禁用Nouveau驱动** ```bash echo "blacklist nouveau" | sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf echo "options nouveau modeset=0" | sudo tee -a /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf sudo update-initramfs -u sudo reboot # 重启使禁用生效 ``` #### 二、安装NVIDIA驱动（关键步骤） 1. **添加官方驱动仓库** ```bash sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa -y sudo apt update ``` 2. **检测推荐驱动版本** ```bash ubuntu-drivers devices # 查看recommended版本 ``` 3. **安装驱动**（以470版本为例） ```bash sudo apt install nvidia-driver-470 -y sudo reboot ``` 4. **验证驱动** ```bash nvidia-smi # 应显示GPU信息 ``` #### 三、安装CUDA Toolkit **方法1：deb安装（推荐）** ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.0-470.42.01-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local_11.4.0-470.42.01-1_amd64.deb sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu1804-11-4-local/7fa2af80.pub sudo apt-get update sudo apt-get -y install cuda ``` **方法2：runfile安装** ```bash wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.0/local_installers/cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run sudo sh cuda_11.4.0_470.42.01_linux.run # 安装时取消勾选Driver（已单独安装驱动） ``` #### 四、环境配置 1. **添加PATH变量** 编辑`~/.bashrc`： ```bash echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.4/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 2. **验证安装** ```bash nvcc --version # 应显示CUDA版本 ``` #### 五、测试CUDA功能 1. **编译示例程序** ```bash cd /usr/local/cuda-11.4/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make ./deviceQuery # 输出Result = PASS即成功 ``` 2. **带宽测试** ```bash cd ../bandwidthTest sudo make ./bandwidthTest ``` #### 虚拟机注意事项 1. **GPU直通要求** - 需启用VT-d/IOMMU（BIOS设置） - VMware：开启`hypervisor.cpuid.v0=FALSE` - VirtualBox：启用3D加速 2. **显存分配** 建议分配至少4GB显存（通过虚拟机设置调整） 3. **驱动冲突处理** 若出现`Failed to initialize NVML`错误，执行： ```bash sudo nvidia-modprobe -u -c=0 ``` > **安装要点总结** > 1. 驱动与CUDA版本需匹配（如470驱动配CUDA 11.4） > 2. 虚拟机需配置GPU直通才能使用硬件加速[^1][^2] > 3. 通过`nvidia-smi`和`deviceQuery`双重验证安装
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