拼多多商品详情数据接口(pinduoduo.item_get)

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拼多多商品详情数据接口是一种通过拼多多开放平台提供的API来实现的接口。通过这个接口,开发者可以获取拼多多平台上特定商品的详细信息,例如商品标题、价格、库存、销量、用户评价等。这些信息有助于进行商品销售情况分析、电商选品分析、品牌口碑挖掘和竞争对手分析等。

要使用拼多多商品详情数据接口,您需要先注册成为拼多多开放平台的开发者,并获得相应的API密钥。然后,您可以通过调用拼多多开放平台提供的API接口,传入商品ID或商品链接等参数,来获取商品的详细数据。

根据商品ID或者是商品链接获取拼多多商品详情数据接口返回值说明

pinduoduo.item_get-获取拼多多商品详情数据接口返回值说明

1.请求方式:HTTP POST GET; 复制Taobaoapi2014获取APISDK文件。

2.请求URL:c0b.cc/R4rbK2

3.请求参数:

请求参数:num_iid=123456789

参数说明:num_iid:商品ID(可替换) ;

4.请求示例

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "api-gw.xxx.cn/pinduoduo/item_get/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=1620002566"
headers = {
    "Accept-Encoding": "gzip",
    "Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":
    r = requests.get(url, headers=headers)
    json_obj = r.json()
    print(json_obj)

 

5.返回结果

 

需要注意的是,使用拼多多商品详情数据接口需要遵守拼多多的相关规定和调用限制,确保合规合法地使用API接口。同时,您还需要自行处理返回的数据,进行进一步的分析和处理。

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<think>由于拼多多网站有反爬机制,直接爬取可能会遇到困难。因此,我们需要模拟浏览器行为,使用请求头,并可能需要处理动态加载的内容(通常使用Ajax)。此外,拼多多的移动端页面结构可能会变化,所以需要根据实际情况调整解析方式。 步骤: 1. 分析页面:打开拼多多移动端页面,查看商品列表的请求方式(通常为GET),并分析返回的数据结构(可能是HTML,也可能是JSON)。 2. 经过观察,拼多多的商品列表是通过滚动加载的,初始加载后,通过Ajax请求加载更多。我们可以找到这个Ajax接口。 3. 构造请求:包括请求头(User-Agent等),以及必要的参数(如页面序号、每页数量等)。 4. 解析返回的数据(通常是JSON格式),提取所需字段。 5. 将数据保存为表格(CSV文件)。 注意:拼多多对爬虫有一定限制,请合理设置请求间隔,避免频繁请求。 由于拼多多接口可能会变化,以下代码基于当前(2023年)常见的接口形式编写。如果失效,请检查实际接口。 这里我们使用一个常见的接口:https://mobile.yangkeduo.com/search_result.html?search_key=关键词 或者直接使用搜索接口的API。 但是,请注意,拼多多的接口参数比较复杂,包括反爬参数(如anti_content),这个参数需要从页面中提取或者通过JavaScript生成。我们可以尝试不使用anti_content,或者使用简单的请求看是否能绕过。 实际上,我们可以通过模拟手机请求,使用User-Agent为移动端,然后获取HTML页面进行解析(如果接口返回的是HTML)。但更常见的是,拼多多商品列表数据是通过异步接口返回的JSON数据。 下面我们尝试通过搜索关键词来获取商品列表。例如,我们搜索关键词“手机”,然后获取商品列表。 接口示例(从拼多多移动端抓取): https://mobile.yangkeduo.com/proxy/api/search?q=手机&page=1&size=50 但是请注意,这个接口需要添加一些必要的请求头,并且可能还需要一些其他参数(如PDD的签名参数)。 由于反爬措施,我们可能需要使用Selenium模拟浏览器行为。但是,题目要求写一个脚本,我们尽量使用requests库。 经过分析,拼多多现在有一个新的接口:https://mobile.yangkeduo.com/search_result.html?search_key=手机 这个页面初始加载后,会通过Ajax加载数据,我们可以直接找到Ajax请求的URL。 但为了简化,我们可以尝试使用一个已知的API接口,并设置合适的请求头。 然而,拼多多的接口参数可能会包含_signature等,生成复杂。因此,我们可以采用另一种方式:直接请求HTML,然后解析。但是,对于动态加载的内容,HTML初始加载的内容可能不够。 因此,这里我们使用一个折中方案:使用requests模拟Ajax请求,并尝试构造参数。 参考过往经验,我们可以使用如下接口(注意,接口可能会变): https://api.pinduoduo.com/api/search?q=手机 但实际测试,这个接口已经不可用。因此,我们尝试使用移动端的另一个接口: https://tapi.pinduoduo.com/s?q=手机 这个接口也需要签名参数,比较复杂。 鉴于难度,我们可以使用第三方库,如pinduoduo-sdk,但这里要求自己写脚本。 因此,我们选择另一种方式:使用移动端搜索页面的HTML,解析其中的商品数据。因为初始加载的HTML中会包含一部分商品数据,然后通过解析这些数据来获取商品信息。但是,这样获取的数据有限,且无法获取更多分页。 考虑到上述困难,这里提供一个使用Selenium模拟浏览器的方法,这样可以获取到完整的页面渲染后的HTML,然后进行解析。虽然速度慢,但更稳定。 步骤: 1. 使用Selenium打开拼多多搜索页面(例如:https://mobile.yangkeduo.com/search_result.html?search_key=手机) 2. 模拟滚动,加载更多商品(可能需要多次滚动) 3. 获取页面源码,解析商品列表 4. 提取商品信息 5. 保存为CSV 使用Selenium需要安装浏览器驱动(如ChromeDriver)。 代码结构: - 导入必要的库:selenium, time, pandas, BeautifulSoup - 设置浏览器选项(无头模式、模拟手机等) - 打开URL - 滚动页面加载商品 - 解析页面 - 提取数据 - 保存数据 注意:拼多多可能会检测到Selenium,因此我们可以使用user-agent来伪装成移动端浏览器。 由于时间关系,我们使用Chrome浏览器模拟移动端设备。可以使用开发者工具中的移动设备模拟功能,通过设置设备参数。 具体实现如下: </think>以下是使用Python爬取拼多多商品信息的脚本,采用Selenium模拟浏览器行为绕过反爬措施,并使用BeautifulSoup解析数据: ```python import time import csv from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service from selenium.webdriver.chrome.options import Options from bs4 import BeautifulSoup # 初始化浏览器设置 chrome_options = Options() chrome_options.add_argument('--headless') # 无头模式 chrome_options.add_argument('--disable-gpu') chrome_options.add_argument('--no-sandbox') chrome_options.add_argument('--disable-dev-shm-usage') chrome_options.add_argument('user-agent=Mozilla/5.0 (Linux; Android 10; Pixel 4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Mobile Safari/537.36') # 移动端UA # 设置ChromeDriver路径(需自行下载对应版本) service = Service(executable_path='./chromedriver') # 修改为你的chromedriver路径 # 启动浏览器 driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options) try: # 打开目标页面(示例搜索关键词"手机") search_keyword = "手机" url = f"https://mobile.pinduoduo.com/search_result.html?search_key={search_keyword}" driver.get(url) # 等待页面加载 time.sleep(5) # 模拟滚动加载更多(根据需要调整滚动次数) for _ in range(3): driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);") time.sleep(2) # 获取页面源码 page_source = driver.page_source soup = BeautifulSoup(page_source, 'html.parser') # 定位商品列表容器 items = soup.select('div[class*="item-container"]') # 准备存储数据 data = [] # 解析商品信息 for item in items: try: title = item.select_one('div[class*="goods-name"]').get_text(strip=True) if item.select_one('div[class*="goods-name"]') else "N/A" price = item.select_one('div[class*="price-row"] span').get_text(strip=True) if item.select_one('div[class*="price-row"] span') else "N/A" sales = item.select_one('span[class*="sales"]').get_text(strip=True) if item.select_one('span[class*="sales"]') else "N/A" location = item.select_one('div[class*="location"]').get_text(strip=True) if item.select_one('div[class*="location"]') else "N/A" shop = item.select_one('div[class*="shop-name"]').get_text(strip=True) if item.select_one('div[class*="shop-name"]') else "N/A" link = "https://mobile.pinduoduo.com" + item.select_one('a')['href'] if item.select_one('a') else "N/A" data.append({ "商品标题": title, "价格": price, "付款人数": sales, "发货地": location, "店名": shop, "商品链接": link }) except Exception as e: print(f"解析错误: {e}") continue # 保存为CSV文件 with open('pinduoduo_products.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8-sig') as f: writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=data[0].keys()) writer.writeheader() writer.writerows(data) print(f"成功爬取 {len(data)} 条商品数据!") finally: driver.quit() ``` ### 代码解释: 1. **浏览器设置** - 使用无头Chrome模式提高性能 - 设置移动端User-Agent绕过设备检测 - 禁用不必要的浏览器功能减少资源占用 2. **页面加载流程** - 通过关键词构造搜索URL(示例使用"手机") - 模拟滚动操作触发AJAX加载更多商品 - 等待时间确保动态内容加载完成 3. **数据解析** - 使用CSS选择器定位元素: - 标题:`div[class*="goods-name"]` - 价格:`div[class*="price-row"] span` - 销量:`span[class*="sales"]` - 发货地:`div[class*="location"]` - 店铺:`div[class*="shop-name"]` - 异常处理跳过解析失败的商品 4. **数据存储** - 使用CSV格式保存表格数据 - `utf-8-sig`编码解决中文乱码问题 - 表头自动匹配字典键名 ### 使用前准备: 1. 安装依赖: ```bash pip install selenium beautifulsoup4 ``` 2. 下载对应版本的[ChromeDriver](https://chromedriver.chromium.org/) 3. 修改代码中的`executable_path`指向chromedriver位置 ### 注意事项: - 滚动次数(range(3))可根据需要调整 - 响应式布局可能导致类名微调,需定期更新选择器 - 添加`time.sleep()`避免请求过快被封IP - 实际运行可能需要验证码处理(本示例未包含)
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