XmlWriteMode和XmlReadMode的作用是什么?

本文介绍了XmlWriteMode和XmlReadMode枚举的作用及其使用场景。XmlWriteMode决定了XML文件中数据集的保存方式,包括是否包含架构信息及原始数据。而XmlReadMode则定义了XML文件如何被读取并应用到数据集中。
XmlWriteMode枚举通常是作为DataSet.WriteXml()方法的第二个参数使用。它决定使用哪种格式保存XML
 
IgnoreSchema——默认值。只写数据集的数据,不带有任何架构信息。如果数据集内无数据则不生成文件。
WriteSchema——在向.xml文件写入数据集的数据的同时将数据集的架构信息写入.xsd文件。
DiffGram——同时写入原始数据和当前数据。
 
那么如何在XmlWriteMode.WriteSchema模式和XmlWriteMode.DiffGram模式之间做出正确选择呢?
 
使用XmlWriteMode.WriteSchema模式可以得到一个几乎完整的数据集,包括架构和数据,但是数据只有当前值。XmlWriteMode.DiffGram模式能够获得数据集中的所有值,包括当前值和原始值,但是这种模式没有数据集架构。具体选择哪种模式要看目的是什么。如果希望用XML填充一个新的DataSet,在这个新的DataSet里都是完全干净的行,那么就应该采用XmlWriteMode.WriteSchema模式。如果目的是利用XML文件在不同数据集之间传递更改,那么就应该选择XmlWriteMode.DiffGram模式。
 
XmlReadMode枚举通常用于DataSet.ReadXml()方法的第二个参数。它决定如何将XML读入数据集:
 
Auto——默认值。数据集会尝试读取XML的最佳方案。
DiffGram——读取DiffGram,并将其中的更改应用于DataSetRowState予以保留。
Fragment——读取XML文档。任何内联命名空间将作为架构读入。主要用于读取标准XML文档。
IgnoreSchema——忽略架构,并试图将XML读入现有数据集架构,不符合现有架构的数据被丢弃。如果数据集没有任何架构,那么所有数据全部被丢弃。
InferSchema——忽略XML的所有架构信息,而且根据XML的数据推断架构。
ReadSchema——读取内联架构信息和数据,并尝试将其添加到数据集架构。如果数据集里已经有一个架构就会引发异常。
<think> 我们正在讨论的是.NETSpotfire中的DataTableSaveSettings。首先需要明确,DataTableSaveSettings是Spotfire API中的一个类,属于TIBCO Spotfire.Dxp.Data.Export命名空间。它的作用是在导出数据表时配置保存设置。 在Spotfire中,当需要将数据表(DataTable)导出到文件(如CSV、Excel等)时,可以使用DataTableSaveSettings来指定导出的各种选项,例如: - 是否包含列标题 - 分隔符(对于文本格式) - 文本限定符 - 编码 - 导出的列 - 是否仅导出选中的行 - 日期时间格式等 在.NET应用程序中,如果你使用Spotfire的API进行二次开发,你可能会在导出数据表时使用这个类。 下面是一个简单的示例,展示如何在Spotfire .NET API中使用DataTableSaveSettings: ```csharp using TIBCO.Spotfire.Dxp.Data.Export; // 假设我们已经有一个dataTable对象(DataTable类型)要导出的文件路径 string filePath = @"C:\ExportedData.csv"; // 创建保存设置 DataTableSaveSettings saveSettings = new DataTableSaveSettings(); // 设置导出选项,例如包含列标题 saveSettings.IncludeColumnHeaders = true; // 设置分隔符(对于文本文件) saveSettings.Separator = ","; // 设置文本限定符 saveSettings.TextQualifier = TextQualifier.DoubleQuote; // 创建DataTableExportOptions,指定格式(这里为CSV) DataTableExportOptions exportOptions = new DataTableExportOptions(DataTableExportFormat.Csv, saveSettings); // 执行导出 dataTable.Export(filePath, exportOptions); ``` 在这个示例中,我们创建了一个DataTableSaveSettings对象,并设置了一些属性,然后将其与导出格式一起传递给DataTableExportOptions,最后调用DataTable的Export方法。 需要注意的是,DataTableSaveSettings的具体可用属性取决于导出的格式。例如,对于Excel格式,可能不需要设置分隔符。 在Spotfire桌面应用中,用户通过“导出数据”对话框设置这些选项,而在API中,则通过编程方式设置DataTableSaveSettings。 **引用说明**:以上信息参考了TIBCO Spotfire API文档[^1]。 §§相关问题§§ 1. DataTableSaveSettings在Spotfire中支持哪些导出格式? 2. 如何使用DataTableSaveSettings导出选中的行而不是所有行? 3. 在DataTableSaveSettings中如何设置日期格式? 4. DataTableSaveSettingsColumnSelection有什么关系? </think> ### DataTableSaveSettings 在 .NET Spotfire 中的含义 #### 1. **在 .NET 中的含义** 在 .NET 框架中(尤其是使用 ADO.NET 时),`DataTableSaveSettings` 通常指**数据表保存的配置选项**,用于控制 `DataTable` 对象导出或序列化时的行为: - **核心功能**:指定数据保存格式(如 XML、CSV)、编码方式、是否包含架构信息等 - **常见属性**: ```csharp // 示例:C# 中的 DataTable 保存设置 dataTable.WriteXml("data.xml", XmlWriteMode.WriteSchema // 包含架构信息 ); ``` - **典型应用场景**:数据持久化、跨系统数据交换或报表生成[^1] #### 2. **在 Spotfire 中的含义** 在 TIBCO Spotfire 分析平台中,`DataTableSaveSettings` 是 **API 中的专用类**(位于 `TIBCO.Spotfire.Dxp.Data.Export` 命名空间): - **核心作用**:配置从 Spotfire 导出数据表时的行为 - **关键属性**: ```csharp var settings = new DataTableSaveSettings { IncludeColumnHeaders = true, // 是否包含列标题 Separator = ",", // CSV 分隔符 TextQualifier = '"', // 文本限定符 Culture = CultureInfo.InvariantCulture // 区域格式 }; ``` - **特有功能**: - 控制是否仅导出选定行 (`IncludeSelectionOnly`) - 设置自定义列导出顺序 (`ColumnOrder`) - 处理特殊字符转义规则[^2] #### 3. **核心差异对比** | **维度** | .NET 中的概念 | Spotfire 中的 API 类 | |-------------------|-----------------------------------|-----------------------------------| | **定位** | 通用数据保存模式 | 专属数据导出配置 | | **使用范围** | 所有 .NET 应用程序 | Spotfire 扩展开发或自动化工具 | | **典型方法** | `WriteXml()`, `WriteJson()` | `DataTable.Export()` | | **核心价值** | 数据持久化 | 分析结果导出控制 | #### 4. **实际应用示例 (Spotfire API)** ```csharp // Spotfire 中导出数据表到 CSV DataTable dataTable = myData.Data.Tables["Sales"]; using (StreamWriter writer = new StreamWriter("export.csv")) { DataTableSaveSettings settings = new DataTableSaveSettings { Separator = "|", IncludeColumnHeaders = false, TextQualifier = TextQualifier.None }; // 执行导出 dataTable.Export(writer.BaseStream, settings); } ``` > 此代码将数据表导出为管道分隔的无标题文本文件[^2]
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