【Python实战】列表VS数组：手把手教你如何操作！

【Python实战】列表VS数组：手把手教你如何操作！

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前言

Hey，Python开发者们！你是否还在为选择列表（list）还是数组（array）而头疼？今天，我们不仅深入探讨这两种数据结构的优劣，还将通过代码实操，帮你在编程中做出更明智的选择！

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1. 数据类型的灵活性

• 列表：Python的列表可以包含不同类型的元素，非常适合处理异构数据。

my_list = [1, "hello", 3.14, [4, 5]]
print(my_list)  # 输出：[1, 'hello', 3.14, [4, 5]]

• 数组：NumPy数组要求所有元素的数据类型相同，适合处理大量同类型数据。

import numpy as np

my_array = np.array([1, 2, 3, 4])
print(my_array)  # 输出：[1 2 3 4]

2. 性能与效率

• 列表：在添加大量元素时，列表可能会导致性能下降。

my_list = []
for i in range(10000