Pandas 基础 —— 探索数据分析的第一步

引言

在数据科学的世界中，Pandas 以其强大的数据处理能力而成为分析工作的核心工具。本文将引导你走进 Pandas 的大门，从基础概念到数据清洗的实用技巧，为你的数据分析之路打下坚实的基础。

Pandas 简介

Pandas 是一个开源的 Python 数据分析库，提供了高效的数据结构和分析工具，适用于处理和分析结构化数据。它的核心优势在于其易用性、灵活性和高性能，特别是在处理大型数据集时。

环境设置

在开始使用 Pandas 之前，确保你的 Python 环境中已经安装了 Pandas 库。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

数据导入

数据导入是数据分析的第一步。Pandas 提供了多种数据导入功能，支持从 CSV、Excel、SQL 数据库等不同来源导入数据。

• 从 CSV 文件导入数据：

  import pandas as pd
  df = pd.read_csv(&