MySQL存储引擎

MySQL有很多种存储引擎,完整的介绍详见官方文档:

MySQL引擎官方介绍



其中InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两种类型最主要的差别就是InnoDB支持事务处理与外键和行级锁,而MyISAM更为强调性能。

以下是一些细节和具体实现的差别:
  ◆1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。
  ◆2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。
  ◆3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
  ◆4.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
  ◆5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。

选择合适的引擎

大部分情况下,InnoDB都是正确的选择,可以简单地归纳为一句话“除非需要用到某些InnoDB不具备的特性,并且没有其他办法可以替代,否则都应该优先选择InnoDB引擎”。
除非万不得已,否则建议不要混合使用多种存储引擎,否则可能带来一系列负责的问题,以及一些潜在的bug和边界问题。
如果应用需要不同的存储引擎,请先考虑以下几个因素:
事务:
    如果应用需要事务支持,那么InnoDB(或者XtraDB)是目前最稳定并且经过验证的选择。
备份:
    如果可以定期地关闭服务器来执行备份,那么备份的因素可以忽略。反之,如果需要在线热备份,那么选择InnoDB就是基本的要求。
崩溃恢复
    MyISAM崩溃后发生损坏的概率比InnoDB要高很多,而且恢复速度也要慢。
特有的特性
    如果一个存储引擎拥有一些关键的特性,同时却又缺乏一些必要的特性,那么有时候不得不做折中的考虑,或者在架构设计上做一些取舍。

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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