题目描述
如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,每条边已知其最大流量和单位流量费用,求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用。
输入格式
第一行包含四个正整数N、M、S、T,分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号。
接下来M行每行包含四个正整数ui、vi、wi、fi,表示第i条有向边从ui出发,到达vi,边权为wi(即该边最大流量为wi),单位流量的费用为fi。
输出格式
一行,包含两个整数,依次为最大流量和在最大流量情况下的最小费用。
输入输出样例
输入 #1复制
4 5 4 3 4 2 30 2 4 3 20 3 2 3 20 1 2 1 30 9 1 3 40 5
输出 #1复制
50 280
说明/提示
时空限制:1000ms,128M
(BYX:最后两个点改成了1200ms)
数据规模:
对于30%的数据:N<=10,M<=10
对于70%的数据:N<=1000,M<=1000
对于100%的数据:N<=5000,M<=50000
参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/qq_40772692/article/details/83041282
普通的ek算法是在bfs的时候通过反向建边提供后悔机会来寻找增广路,spfa其实与bfs过程有点类似,每次通过spfa找一条费用最小的增广路,直到没有增广路,算法就结束了,因为只要还有增广路,就会增广(最大流一定可以满足),这样我们就只需要每一次都通过spfa去找残余网络的
起点到终点的最小费用就好了
ac代码:
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#include<cmath>
#include<string>
#include<set>
#include<map>
using namespace std;
#define LL long long
const int MOD=1e9+7;
const int inf=0x3f3f3f3f;
const LL inff=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
const LL MAX_N=10005;
const LL MAX_M=100005;
#define MEF(x) memset(x,-1,sizeof(x))
#define ME0(x) memset(x,0,sizeof(x))
#define MEI(x) memset(x,inf,sizeof(x))
struct Edge
{
int u,v,w,val,next,flow;
}edge[100005];
int first[5005],cnt=0;
void init()
{
cnt=0;
MEF(first);
}
inline void add(int u,int v,int w,int val)
{
edge[cnt].u=u;
edge[cnt].v=v;
edge[cnt].w=w;//编号为cnt的边的最大流量
edge[cnt].val=val;//编号为cnt的单位花费
edge[cnt].flow=0;//编号为cnt的边流量的使用量
edge[cnt].next=first[u];
first[u]=cnt++;
}
int n,m,s,t,dis[5005],vis[5005],pre[10005];
bool spfa()
{
queue<int> q;
ME0(vis);
MEI(dis);
vis[s]=1;
dis[s]=0;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int x=q.front();
q.pop();
vis[x]=0;
for(int i=first[x];i!=-1;i=edge[i].next)
{
int lv=edge[i].v;
if(edge[i].w>edge[i].flow&&dis[lv]>dis[x]+edge[i].val)
{
dis[lv]=dis[x]+edge[i].val;
pre[lv]=i;//保存前驱
if(!vis[lv])
{
vis[lv]=1;
q.push(lv);
}
}
}
}
if(dis[t]!=inf)
{
return true;
}
return false;
}
int ek(int &flow)
{
int ans=0;
while(spfa())
{
int mint=inf;
for(int i=t;i!=s;i=edge[pre[i]].u)
{
mint=min(mint,edge[pre[i]].w-edge[pre[i]].flow);//寻找最小流量
}
for(int i=t;i!=s;i=edge[pre[i]].u)
{
edge[pre[i]].flow+=mint;
edge[pre[i]^1].flow-=mint;
}
flow+=mint;
ans+=(dis[t]*mint);
}
return ans;
}
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>m>>s>>t;
init();
for(int i=1,a,b,c,d;i<=m;i++)
{
cin>>a>>b>>c>>d;
add(a,b,c,d);
add(b,a,0,-d);
}
int ansf=0;
int anss=ek(ansf);
cout<<ansf<<' '<<anss<<endl;
return 0;
}