开博自勉

最新推荐文章于 2024-11-29 11:31:00 发布
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开通此博客，是为了记录自己学习的过程。

1）记录自己每天所学。

2）复习之用。

朋友，希望我们能共同进步。。



echonupt
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一个真正华为人的奋斗史-（二）
神技圈子的博客
09-22 686
（本专题是一个系列连载，记录了一个老华为人的奋斗史，仅供各位自勉！
一个真正华为人的奋斗史-（八）
神技圈子的博客
12-02 863
（八）华为2（2004-2012） （本专题是一个系列连载，记录了一个老华为人的奋斗史，仅供各位在疫情期间自立自勉！） ----------------------分割线--------------------------------- 搬进百草园，每天不用坐车上班回家，让我感受到了时间的自由，也节省了体力。 百草园里有超市、有银行、有理发店、有西餐厅，特别的还有那三味书屋。公司会每个月给工卡里充钱，所以百草园商业不只是住在百草园里面的人消费，而是所有的华为人都会去消费，热闹的很，年末场面更是火爆。 当时
2016-10-13 启用博客，记此文以自勉
x_keepmoving的博客
10-13 285
今天开通技术博文，主要有以下意图，写在这里是希望时刻督促自己，以防将来迷失方向或者堕落沉迷之际能够找回初心： 1、现在的我对数据挖掘、机器学习和深度学习的方向有着浓厚的兴趣，也立志要将此作为自己以后的职业发展方向。愿意从头学起，相信通过日积月累的努力和知识储备，即使暂时并不能有好的发展，但总会有厚积薄发的一天。所以希望接下来的我不要放弃，遇到困难挫折时要坚持下去。 2、经过大论
读书人的自勉
KillMeHealMe的博客
08-19 237
道道关，几时得清闲？只闻学而优则仕，哪只读书难。 悬梁刺股破万卷。汗水淌，谁人见？但求早日出云端，傲江湖，莫等闲。
开博啦~
不做平凡的菜鸟
08-29 586
给小菜鸟自己：
优快云开博纪念与自勉
axlch123的专栏
02-18 280
新的一年步入大三下，让我愈发感觉到就业的压力，是该好好为自己的将来规划，答应过别人好好生活，好好学习，希望自己能努力做到，这是承诺，必须做到！也是对自己，对家人，对朋友的负责，看过贺利坚老师的博客，用里面的一句话作为自勉——用键盘敲出对编程的热爱！加油，你可以的！保持饥饿，保持愚蠢！
开博
weixin_30326745的博客
04-19 75
终于决定开始为自己写点东西了。 之所以把人生第一个博客落户博客园，是看中了这里非常浓厚的技术讨论氛围。注册之前简单浏览了十分钟，就能发现许多非常有深度的技术文章。这样一个环境，对于我开一个技术博客的初衷，应该是很合适的。 我想对于我来说，技术博客的作用，应该有如下几点： 通过文字梳理工作生活中的点滴想法与心得，让自己的思考变得更有条理和效率。 抓住那些闪光的想法并记录下来，不让它们在闪...
开博记事
水浸街
06-29 611
作为具有十几年经验的码农，今天第一次开通技术博客，总的说点东西吧，于是就有了这篇博客。     十五年前我加入现在这家公司，说实在我也不记得为何选择现在这家公司了，和朋友们喝酒时聊起，朋友戏言当时如果选择拿到offer的那家互联网公司的话，现在可能都可以开着自己的游艇去度假了。戏言虽然当不得真，但从中就能说明，屌丝和高富帅的区别，也许不是因为不努力，而仅仅是把握机会的能力不一样，又或者是因为像我
开博一周年
weixin_34109408的博客
06-09 78
去年的今天，在一个项目结束后的调整期我开博了。当初就一发不可收拾，连续发表和翻译了几十篇文章。之后也都是在项目间隙陆陆续续地发表了总共199篇文章，而今天的这篇恰好赶上第200篇。这可不是预留的，因为最近实在忙，没有时间写博文。从当初的博客新手到现在的博客之星，感触良多。 1）没有开博之前，个人的视野只是在公司，希望可以通过技术上的不断进取来成为公司内部...
android学习开博说明
vac
03-02 523
15年开始工作的第一天，--在这里想到了好多，所以想把大学以来这些年关于学习和工作的事情好好整理一下，记录下来。。 说到大学，四年前还只是普通小县城的高中的我憧憬着美好而又自由自在的大学生活，可惜的是高考考得并不顺利，没有达到我预期的效果。仍然还记得那会儿班主任大热天骑着摩托车飞奔而来苦口婆心地让我选择复读，虽然我犹豫了一阵，但我还是拒绝了复读（如果那个时候我是另外一个选择，也许今天的我又会是完
开博宣言
Masterz
01-31 135
      此次开新博，原因有二，一是为了培养自己的写作能力，我认为写作能力十分重要，是知识传播和记载的重要手段，即便可以在当时用语言清晰的表达出来，但是也会随着时间的流逝，渐渐忘却，这时如果能系统的进行归纳和总结，这样，不仅能巩固已有的知识，也能作为备忘，将来作为参考；二是为了知识分享，都说取之于民，用之于民，现在做开发，离不开网络，每天都要从网上搜取大量的资料，正是因为有人不断的分享自己的劳动...
python学习知识图谱（迷茫时的总结，自勉）
pansaky的博客
07-01 3768
python自学了接近一年了，发现自己仍然和入门时候一样，对一些原理上的引用不是很清楚，看有些代码或者源码也很吃力，不禁自问：这些时间都在做什么？得到的答案是： 1、做小demo（类似乘法口诀/小功能解释器等） 2、各个模块得用法（单纯模块拉过来熟悉方法） 3、写一些自动化接口 4、学习一些框架（完全无从下手，知识点的欠缺和代码能力欠缺） 5、使用Django做了一个静态网页 得到这些...
【自勉-向后端架构师/音视频架构师出发】我的目标是星辰大海（4月）
程序员沙子的专栏
04-24 4933
向后端架构师/音视频架构师出发，我的目标是：星辰大海
一个真正华为人的奋斗史-（七）
神技圈子的博客
11-29 1003
（七）华为1（1998-2004） 本专题是一个系列连载，记录了一个老华为人的奋斗史，仅供各位在疫情期间自立自勉！） ----------------------分割线--------------------------------- 1998年7月10号，我和Q同学一起坐火车到达了深圳火车站，公司的班车已经等在火车站等我们了。班车载着我们驶向南油登良公寓楼，途经深南大道，看着玻璃幕墙的高楼大厦，我们惊讶，我们骄傲。 公寓楼是新盖的，公司整栋租了下来给我们新员工住。两个人一间，我和Q同学一间。Q同学还在我
基于Spring Boot的家校通管理系统的设计与实现源码.zip
12-07
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【大数据+舆情分析】前端模板落地即用零踩坑！.zip
最新发布
12-07
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最优潮流直流最优潮流(OPF)课设（Matlab代码实现）
12-07
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开，属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法，重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程，适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模，并提供了相关资源下载链接，便于读者复现与学习。此外，文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例，体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群：电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法；②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务；③借助提供的丰富案例资源，拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议：建议读者结合文档中提供的网盘资源，下载完整代码与工具包，边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法，并通过复现文中提到的多个案例，加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
基于Python与机器学习技术构建的智能数据分析与可视化平台_集成数据清洗特征工程模型训练深度学习框架自动化报告生成交互式图表实时仪表盘预测性分析自然语言处理异常.zip
12-07
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Car-eye车辆管理系统服务器端核心源码与设计实现_车辆设备管理平台_车辆监控_车辆数据统计_车辆管理_分层次架构_客户端API接口_通信网络_GPS上传_OBD数据_流媒体平台.zip
12-07
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import os from gensim import corpora, models # ### 1LDA # 文件路径规范化 file_path = os.path.normpath(r"E:/bert/LDA/NLP_word.txt") # 读取数据 corpus = [] dictionary = corpora.Dictionary() with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: for line in f: words = [word for word in line.strip().split() if word] if words: # 跳过空行 dictionary.add_documents([words]) corpus.append(dictionary.doc2bow(words)) # 训练LDA模型 lda_model = models.LdaModel( corpus=corpus, id2word=dictionary, num_topics=6, passes=15, random_state=100 ) # 输出主题 for idx, topic in lda_model.print_topics(): print(f"主题#{idx}: {topic}") # ### 2可视化 # In[29]: import pyLDAvis import pyLDAvis.sklearn # In[31]: pic = pyLDAvis.sklearn.prepare(lda, tf, tf_vectorizer) #pyLDAvis.display(pic) pyLDAvis.save_html(pic, 'lda_pass'+str(n_topics)+'.html') #pyLDAvis.display(pic) #去工作路径下找保存好的html文件 #和视频里讲的不一样，目前这个代码不需要手动中断运行，可以快速出结果 D:\anaconda3\python.exe E:/bert/LDA/LDA_test.py Traceback (most recent call last): File "E:\bert\LDA\LDA_test.py", line 36, in <module> import pyLDAvis ModuleNotFoundError: No module named 'pyLDAvis' 主题#0: 0.003*"赐封" + 0.003*"花" + 0.003*"叠石溪" + 0.003*"夫妇" + 0.003*"鼎甲" + 0.003*"金口玉言" + 0.003*"丹墀" + 0.003*"藻井" + 0.003*"孔孟" + 0.003*"义" 主题#1: 0.004*"旌" + 0.004*"闽北书院" + 0.004*"程门" + 0.004*"霞" + 0.004*"自勉" + 0.004*"三株" + 0.004*"莅" + 0.004*"严翼" + 0.004*"岭南书院" + 0.004*"康熙二十年" 主题#2: 0.004*"会善寺" + 0.004*"二将军" + 0.004*"建" + 0.004*"九经" + 0.004*"康熙二十一年" + 0.004*"读书" + 0.004*"廪生" + 0.004*"明嘉靖" + 0.004*"兴" + 0.004*"程朱理学" 主题#3: 0.004*"雅" + 0.004*"祼奠" + 0.004*"诚" + 0.004*"向" + 0.004*"祼" + 0.004*"张载" + 0.004*"耿逸庵" + 0.004*"析理" + 0.004*"嵩阳观" + 0.004*"难" 主题#4: 0.004*"宸翰" + 0.004*"洛学" + 0.004*"始" + 0.004*"主敬穷理" + 0.004*"忠孝节义" + 0.004*"肄业" + 0.004*"汉" + 0.004*"诘" + 0.004*"廊庑" + 0.004*"鸢飞鱼跃" 主题#5: 0.003*"烟霞" + 0.003*"彼废彼兴" + 0.003*"朱甍" + 0.003*"欧阳修" + 0.003*"黝垩" + 0.003*"旧址" + 0.003*"讲会录" + 0.003*"碑记" + 0.003*"天晴日朗" + 0.003*"蒸云沛雨" 进程已结束,退出代码1
11-05
我们遇到了一个关于模块缺失的错误：ModuleNotFoundError: No module named 'pyLDAvis'。这通常是因为Python环境中没有安装所需的包。 根据引用[1]和[2]的信息，这个问题出现在尝试导入pyLDAvis.gensim模块时，但...
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